ဉာဏ်ရည်တု

Artificial Intelligence ဆိုတာ ဘာလဲ။

Artificial Intelligence သည် စက်များသည် လူသားများကို တုပနိုင်သည်-

• ပြောနေတာ
• စဉ်းစားနေသည်။
• သင်ယူခြင်း။
• စီစဉ်ခြင်း။
• နားလည်မှု

Artificial Intelligence ကို Machine Intelligence နဲ့ Computer Intelligence လို့လည်း ခေါ်ပါတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့၏အဓိပ္ပါယ်-

Artificial Intelligence သည် ပြဿနာတစ်ခုကို အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနိုင်သော စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ စနစ်သည် မည်သည့်အရာက အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ရမည်ကို တစ်ယောက်တည်း အဖြေရှာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Wikipedia-

AI သည် အသိဥာဏ်နှင့် စိတ်ခံစားမှုများပါ၀င်သည့် လူနှင့်တိရစ္ဆာန်များပြသသည့် သဘာဝဉာဏ်ရည်နှင့်မတူဘဲ စက်များဖြင့် သရုပ်ပြသောဉာဏ်ရည်ဖြစ်သည်။

ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု-

AI သည် လူသားများကဲ့သို့ တွေးခေါ်ကာ ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အတုယူရန် အစီအစဉ်ဆွဲထားသော စက်များတွင် လူသားဉာဏ်ရည်တုကို ရည်ညွှန်းသည်။

Britannica-

AI သည် အသိဉာဏ်ရှိသော သတ္တဝါများနှင့် ဆက်စပ်လေ့ရှိသော အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်ရန် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကွန်ပြူတာ သို့မဟုတ် ကွန်ပျူတာ ထိန်းချုပ်စက်ရုပ်၏ စွမ်းရည်ဖြစ်သည်။ ဆင်ခြင်နိုင်စွမ်း၊ အဓိပ္ပါယ်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်မှု၊ ယေဘုယျအားဖြင့် သို့မဟုတ် အတိတ်အတွေ့အကြုံများမှ သင်ယူနိုင်မှုကဲ့သို့သော လူသားများ၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးဆိုင်ရာ လက္ခဏာရပ်များဖြင့် ပံ့ပိုးပေးထားသည့် ဖွံ့ဖြိုးဆဲစနစ်များ၏ ပရောဂျက်တွင် မကြာခဏ အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

စိတ်ဝင်စားစရာမေးခွန်းများ

AI ကိုလေ့လာခြင်းသည် စိတ်ဝင်စားစရာမေးခွန်းများစွာကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်-

စက်များသည် နှုတ်အမိန့်များကို နားလည်နိုင်သည်၊ မျက်နှာများကို မှတ်မိနိုင်သည်၊ ကားကို မောင်းနှင်နိုင်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့ထက် ဂိမ်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ကစားနိုင်သည်။

ငါတို့ကြားမှာ သူတို့မလျှောက်ခင် ဘယ်လောက်ကြာမလဲ။

ဘာကြောင့် AI အခုဖြစ်တာလဲ။

စက်သင်ယူမှုနယ်ပယ်တွင် အကြီးကျယ်ဆုံး တီထွင်သူထဲမှ တစ်ဦးမှာ "ဥာဏ်ရည်တု၏ ဖခင်" အဖြစ် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသိအမှတ်ပြုထားသော John McCarthy ဖြစ်သည်။

1950 ခုနှစ်များအလယ်ပိုင်းတွင် McCarthy သည် Artificial Intelligence ဟူသောအသုံးအနှုန်းကိုဖန်တီးခဲ့ပြီး ၎င်းကို " ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောစက်များဖန်တီးခြင်းသိပ္ပံ " အဖြစ်သတ်မှတ်ခဲ့သည် ။

algorithms သည် ထိုအချိန်ကတည်းက ဤနေရာတွင် ရှိနေပါသည်။ AI က ဘာကြောင့် ပိုစိတ်ဝင်စားလာတာလဲ။

အဖြေမှာ-

• ကွန်ပြူတာ ပါဝါက လုံလောက်မှု မရှိသေးပါဘူး။
• ကွန်ပြူတာ သိုလှောင်မှု လုံလောက်မှု မရှိသေးပါ။
• ဒေတာကြီးကြီးမားမား မရနိုင်ပါ။
• မြန်ဆန်သောအင်တာနက်ကို မရနိုင်ပါ။

နောက်တစ်ခုအားကောင်းတာက ကုမ္ပဏီကြီးတွေရဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွေ (Google၊ Microsoft၊ Facebook၊ YouTube) က သူတို့ရဲ့ Dataset တွေဟာ အစဉ်အလာအရ ကိုင်တွယ်ဖို့ အရမ်းကြီးလွန်းတာကြောင့်ပါ။

အသိဉာဏ်ရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်ဖော်မြူလာ

• လုပ်ဆောင်ချက်အားလုံး၏ရလဒ်ကို သိမ်းဆည်းပါ။
• ဖြစ်နိုင်သမျှရလဒ်အားလုံးကို အတုယူပါ။
• လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်ကို အဟောင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ။
• လုပ်ဆောင်ချက်အသစ် ကောင်းသလား၊ ဆိုးသလား စစ်ဆေးပါ။
• အဆိုးနည်းရင် လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်ကို ရွေးပါ။
• အကုန်ပြန်လုပ်ပါ။

ကွန်ပြူတာတွေဟာ ဒီလိုအကြိမ်ပေါင်း သန်းနဲ့ချီပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်တယ်ဆိုတဲ့အချက်က ကွန်ပြူတာတွေဟာ အလွန်ထက်မြက်တဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို ချနိုင်တယ်ဆိုတာကို သက်သေပြခဲ့ပါတယ်။

AI ရုပ်ရှင်များ