ဉာဏ်ရည်တု

အိမ် AI ဆိုတာဘာလဲ။ လူ့ထောက်လှမ်းရေး ဘာသာစကားများ၏သမိုင်း နံပါတ်များသမိုင်း ကွန်ပျူတာသမိုင်း စက်ရုပ်များ အလုပ်အစားထိုးခြင်း။ AI နမူနာများ စိတ်၏သီအိုရီ ပရိုဂရမ်ရေးခြင်း။ JavaScript Browser တွင် AI

သင်္ချာ

သင်္ချာ တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ချက်များ Linear Algebra ကွက်ကွက်များ Matrices တင်းဆာများ

စာရင်းအင်းများ

ဖြစ်နိုင်ခြေ စာရင်းအင်းများ ဖြန့်ဝေခြင်း။

ဂရပ်ဖစ်

AI Plotter AI Linear ဂရပ်ဖစ်များ AI ဖြန့်ကြဲကွက်များ

AI သိပ္ပံ

သိပ္ပံပညာ Data စုဆောင်းခြင်း။ အစုအဝေး ဆုတ်ယုတ်မှုများ စက်သင်ယူခြင်း။ အာရုံကြောကွန်ရက်များ

စက်သင်ယူခြင်း။

Perceptrons များ အသိ လေ့ကျင့်ရေး စမ်းသပ်ခြင်း။ သင်ယူခြင်း။ အသုံးအနှုန်းများ Brain.js

TensorFlow

TFJS ကျူတိုရီရယ် TFJS လည်ပတ်မှုများ TFJS မော်ဒယ်များ TFJS ကြည့်ရှုသူ

ဥပမာ ၁

Ex1 မိတ်ဆက် Ex1 ဒေတာ Ex1 မော်ဒယ် Ex1 သင်တန်း

ဥပမာ ၂

Ex2 မိတ်ဆက် Ex2 ဒေတာ Ex2 မော်ဒယ် Ex2 သင်တန်း

JS ဂရပ်ဖစ်

အင်ထရို Graph Canvas ဂရပ်ဖစ် Plotly.js ဂရပ်ဖစ် Chart.js ဂရပ်ဖစ် ဂရပ်ဖစ် D3.js

AI ပရိုဂရမ်းမင်း

Artificial Intelligence တွင်ပါဝင်သော ပရိုဂရမ်ဘာသာစကားများမှာ-

  • LISP
  • R
  • စပါးအုံး
  • C++
  • ဂျာဗား
  • JavaScript
  • SQL

LISP

LISP သည် ကမ္ဘာပေါ်တွင် ဒုတိယ အသက်အကြီးဆုံး ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကား (1958) ဖြစ်ပြီး Fortran (1957) ထက် တစ်နှစ်သာ ငယ်ပါသည်။

Artificial Intelligence ဟူသော အသုံးအနှုန်းကို LISP ကို ​​တီထွင်ခဲ့သူ John McCarthy မှ ဖွဲ့စည်း ထားပါသည်။

LISP ကို Recursive Functions သီအိုရီအရ တည်ထောင်ခဲ့သည် (လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်)။

Recursive Functions များကို ကိုယ်တိုင်ပြုပြင်မွမ်းမံသည့်လုပ်ဆောင်ချက်များအဖြစ် ရေးသားနိုင်ပြီး ၎င်းသည် ပရိုဂရမ်၏အရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည့် AI ပရိုဂရမ်များအတွက် အလွန်သင့်လျော်ပါသည်။


R

R သည် ဂရပ်ဖစ် နှင့် ကိန်းဂဏန်း တွက်ချက်ခြင်းအတွက် ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားတစ်ခုဖြစ်သည်။

R ကို စာရင်းအင်းတွက်ချက်ခြင်းအတွက် R ဖောင်ဒေးရှင်းမှ ပံ့ပိုးထားသည်

R သည် များပြားလှသော စာရင်းအင်းနှင့် ဂရပ်ဖစ်နည်းပညာများပါရှိသည်-

  • Linear Modeling ၊
  • Nonlinear မော်ဒယ်လ်
  • စာရင်းအင်းစစ်ဆေးမှုများ
  • အချိန်စီးရီးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
  • အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း။
  • အစုအဝေး

စပါးအုံး

Python သည် ယေဘူယျရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် coding language တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပရိုဂရမ်းမင်းနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု အမျိုးအစားအားလုံးအတွက် ၎င်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

Python သည် ဝဘ်ဆာဗာများအတွက် ဝဘ်အက်ပ်များကို တည်ဆောက်ခြင်းကဲ့သို့ ဆာဗာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ပုံမှန်အားဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။

Python ကိုလည်း Data Science တွင် ပုံမှန်အားဖြင့် အသုံးပြု ပါသည်။

Python ကိုအသုံးပြုခြင်းအတွက် အားသာချက်မှာ အလွန်သင့်လျော်သော စာကြည့်တိုက်အချို့ ပါ၀င်သည် ။

  • NumPy (Arrays နှင့်အလုပ်လုပ်ရန်စာကြည့်တိုက်)
  • SciPy (စာရင်းအင်းသိပ္ပံအတွက်စာကြည့်တိုက်)
  • Matplotlib (Graph Plotting Library)
  • NLTK (Natural Language Toolkit)
  • TensorFlow (စက်သင်ယူမှု)
ဘာသာစကားများ

အရင်းအမြစ်- Octoverse


C++

C++ သည် "ကမ္ဘာ့အမြန်ဆုံး ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကား" ဟူသော ခေါင်းစဉ်ကို ရရှိထားသည်။

Because of the speed, C++ is a preferred language when programming Computer Games.

It provides faster execution and has less response time which is applied in search engines and development of computer games.

Google uses C++ in AI programs for SEO (Search Engine Optimization).

SHARK is a super-fast library with support for supervised learning algorithms, linear regression, neural networks, and clustering.

MLPACK is a super-fast machine learning library written for C++.


Java

Java is another general-purpose coding language that can be used for all types of software development.

For AI, Java is mostly used to create machine learning solutions, search algorithms, and neural networks.


SQL

SQL (Structured Query Language) is the most popular language for managing data.

Knowledge of SQL databases, tables and queries helps data scientists when dealing with data.

SQL is very convenient for storing, manipulating, and retrieving data in databases.