စာရင်းအင်းများ

Statistics သည် ဒေတာစုဆောင်းပုံ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံနှင့် တင်ပြပုံအကြောင်းဖြစ်သည်-

အဖြစ်အများဆုံးက ဘာလဲ။
အ မျှော်လင့်ဆုံးကဘာလဲ။
Normal အဖြစ်ဆုံးက ဘာလဲ။

Inferential Statistics

Inferential Statistics များသည် နမူနာ ပုံစံငယ်တစ်ခုမှ လူဦးရေ၏ ဂုဏ်သတ္တိများကို တွက်ချက်ရန်အတွက် နည်းလမ်းများဖြစ်သည် ။

သင်သည် နမူနာတစ်ခုမှ ဒေတာကိုယူပြီး လူဦးရေတစ်ခုလုံးအတွက် ခန့်မှန်းချက်တစ်ခု ပြုလုပ်ပါ။

ဥပမာ၊ ဆိုင်တစ်ဆိုင်မှာ ရပ်ပြီး ချောကလက်ကြိုက်ရင် လူ 100 ကို နမူနာ မေးနိုင်ပါတယ်။

သင်၏ သုတေသနပြုချက်များအရ၊ ကောက်ချက်ချသော စာရင်းအင်းများကို အသုံးပြု၍ ဈေးဝယ်သူအားလုံး၏ ၉၁% သည် ချောကလက်ကို နှစ်သက် သည်ဟု ခန့်မှန်းနိုင်သည် ။

မယုံနိုင်စရာ ချောကလက် ဖြစ်ရပ်မှန်များ

လူဆယ်ယောက်မှာ ကိုးယောက်က ချောကလက်ကိုကြိုက်တယ်။

အမေရိကန်လူဦးရေ၏ 50% သည် ချောကလက်မပါဘဲ နေ့စဉ်အသက်မရှင်နိုင်ပါ။

သရုပ်ဖော်စာရင်းအင်းများ

Descriptive Statistics ဆိုသည်မှာ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များကို ကျွန်ုပ်တို့နားလည်နိုင်သော အချက်အလက်အဖြစ် အကျဉ်းချုံးရေးနည်းများဖြစ်သည်။

မွေးကင်းစကလေးတိုင်းကို စာရင်းသွင်းထားတာကြောင့် 100 မှာ 51 ယောက်က ယောက်ျားလေးတွေဖြစ်တယ်လို့ ပြောလို့ရပါတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့စုဆောင်းထားသော ကိန်းဂဏာန်းများမှ၊ ကလေးအသစ်သည် ယောက်ျားလေးဖြစ်နိုင်ခြေ 51% ကို ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။

အခြေခံဇီဝဗေဒခန့်မှန်းထားသကဲ့သို့ အချိုးသည် 50% မဟုတ်သည်မှာ ဆန်းကြယ်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အနည်းဆုံး ဤလိင်အချိုးအစားသည် 17 ရာစုကတည်းက ရှိခဲ့သည်ဟုသာ ပြောနိုင်သည်။

ဆိုလိုရင်းတန်ဖိုးများ

ပျမ်းမျှ တန်ဖိုးသည် တန်ဖိုး အားလုံး၏ ပျမ်းမျှ ဖြစ်သည်။

ဤဇယားတွင် အိမ်စျေးနှုန်းများနှင့် အရွယ်အစား ပါဝင်သည်။

စျေးနှုန်း	၇	၈	၈	၉	၉	၉	၁၀	၁၁	၁၄	၁၄	၁၅
အရွယ်အစား	၅၀	၆၀	၇၀	၈၀	၉၀	၁၀၀	၁၁၀	၁၂၀	၁၃၀	၁၄၀	၁၅၀

ပျမ်းမျှစျေးနှုန်းမှာ (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11 = 10.363636။

လုပ်နည်း - နံပါတ်များအားလုံးကို ပေါင်းထည့်ပြီးနောက် နံပါတ်များအလိုက် ခွဲပါ။

Mean သည် Count ဖြင့် ခွဲထားသော sum ဖြစ်သည် ။

ပျမ်းမျှတန်ဖိုး (JavaScript တွင်)-

var mean = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;

သို့မဟုတ် math.js ကဲ့သို့သော သင်္ချာစာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြုပါက ၊

var mean = math.mean([7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15]);

ကွဲလွဲမှု

စာရင်းဇယားများတွင်၊ Variance သည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးနှင့် နှစ်ထပ်ကိန်းခြားနားချက်များ၏ ပျမ်းမျှဖြစ်သည်။

တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ဂဏန်းအစုတစ်ခုသည် ၎င်းတို့၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးမှ မည်မျှအထိ ပျံ့နှံ့နေသည်ကို ဖော်ပြသည်။

ကွဲပြားမှု (JavaScript တွင်)-

// Calculate the Mean (m)
var m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;

// Calculate the Sum of Squares (ss)
var ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;

// Calculate the Variance
var variance = ss / 11;

သို့မဟုတ် math.js ကဲ့သို့သော သင်္ချာစာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြုပါက ၊

var variance = math.variance([7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15],"uncorrected");

စံလွဲခြင်း။

Standard Deviation သည် ကိန်းဂဏာန်းများ မည်မျှပျံ့နှံ့သည်ကို တိုင်းတာသည်။

သင်္ကေတသည် σ (ဂရိအက္ခရာ sigma) ဖြစ်သည်။

ဖော်မြူလာမှာ √ ကွဲလွဲမှု (ကွဲလွဲမှု၏ နှစ်ထပ်ကိန်း) ဖြစ်သည်။

Standard Deviation သည် (JavaScript တွင်)

// Calculate the Mean (m)
var m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+15)/11;

// Calculate the Sum of Squares (ss)
var ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;

// Calculate the Variance
var variance = ss / 11;

// Calculate the Standard Deviation
var std = Math.sqrt(variance);

သို့မဟုတ် math.js ကဲ့သို့သော သင်္ချာစာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြုပါက ၊

var std = math.std([7,8,8,9,9,9,9,10,11,14,15],"uncorrected");

ပုံမှန်ဖြန့်ဝေ

Normal Distribution Curve သည် ခေါင်းလောင်း ပုံသဏ္ဍာန် မျဉ်းကွေးဖြစ်သည်။

မျဉ်းကွေး၏ band တစ်ခုစီတွင် width 1 Standard Deviation ရှိသည်-

❮ ယခင် နောက်တစ်ခု ❯

ဉာဏ်ရည်တု

သင်္ချာ