TensorFlow နမူနာ ၁
ဒေတာထည့်သွင်းပါ။
ဆုံးရှုံးမှုကို လျှော့ချပါ။
ရှင်းပြသည်။
အထက်ဖော်ပြပါ မော်ဒယ်သည် အရေးကြီးသော အဆင့် (၄)ဆင့်ကို လုပ်ဆောင်သည်။
- ၎င်းသည် Data စုဆောင်းသည်။
- ၎င်းသည် Data ကိုပြင်ဆင်သည်။
- မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်ပေးသည်။
- ၎င်းသည် Model ကိုအကဲဖြတ်သည်။
နောက်အခန်းများတွင် အထက်ဖော်ပြပါ ဥပမာ၏ မိတ္တူကို မည်သို့ အစီအစဉ်ဆွဲရမည်ကို လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဒေတာရယူနည်း၊ ဒေတာရှင်းလင်းခြင်းနှင့် ကွက်လပ်ဒေတာတို့ကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
TensorFlow မော်ဒယ်ကို တည်ဆောက်နည်းနှင့် မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်နည်းတို့ကိုလည်း လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဂရပ်ဖစ် (tfjs-vis)
ဂရပ်ဖစ်ကို tfjs-vis စာကြည့်တိုက် ကို အသုံးပြု၍ ပြသ ထားသည်။
tfjs-vis သည် TensorFlow.js နှင့် အသုံးပြုရန်အတွက် ရည်ရွယ်ထားသော ဘရောက်ဆာအမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်းတွင် သေးငယ်သောစာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
- Machine Learning ကို ပုံဖော်ရန်အတွက် ဂရပ်ဖစ်ကိရိယာများ
- TensorFlow Objects ကို မြင်ယောင်ရန် လုပ်ဆောင်ချက်များ
- Visor (ပုံစံဘရောက်ဆာဝင်းဒိုး) တွင် Visualizations များကို စီစဉ်နိုင်သည်။
- d3၊ Chart.js နှင့် Plotly.js တို့ကဲ့သို့ စိတ်ကြိုက် တူးလ်များ ဖြင့် အသုံးပြုနိုင်သည်။
အဓိကအင်္ဂါရပ်များမှာ-