ဉာဏ်ရည်တု

ဉာဏ်ရည်တု

Artificial Intelligence သည် စက်များသည် လူသားများကို တုပနိုင်သည်-

• ပြောနေတာ
• စဉ်းစားနေသည်။
• သင်ယူခြင်း။
• စီစဉ်ခြင်း။
• နားလည်မှု

လူ့ထောက်လှမ်းရေး

လွန်ခဲ့သောနှစ်ပေါင်း 70,000 ခန့်က လူ့ဦးနှောက်သည် "သိမြင်နိုင်စွမ်း" ကို စတင်ဖွံ့ဖြိုးလာသည် ။

• ကိန်းဂဏန်းများကို နားလည်နိုင်ရမည်။
• ဘာသာစကားတစ်ခုကို နားလည်နိုင်ပါစေ။
• Abstract Thinking ကို နားလည်နိုင်စွမ်းရှိခြင်း။

ဘာသာစကားများ

သိမှုဉာဏ်ကို ဖန်တီးခဲ့သည်-

• စိတ်နဲ့
• စကား
• နံပါတ်များ

နံပါတ်များ

သိမှုဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကိုလည်း ဖန်တီးခဲ့သည်-

• နံပါတ်များ
• ရေတွက်ခြင်း။
• တွက်ချက်ခြင်း။

ကွန်ပြူတာများ

AI သည် ရှုပ်ထွေးသော တွက်ချက်မှု များ ပြုလုပ်ရန် လူသားများ၏ လိုအပ်ချက်ကြောင့် ရလဒ်ဖြစ်သည် ။

မြန်နှုန်းမြင့်ကွန်ပြူတာများကို အသုံးပြုမှသာ အောင်မြင်နိုင်သည်။

သင်္ချာ

AI တွင်ပါဝင်သော သင်္ချာဘာသာရပ်၏ အဓိကအခွဲများမှာ-

• တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ချက်များ
• Linear ဂရပ်ဖစ်များ
• Linear Algebra
• ဖြစ်နိုင်ခြေ
• စာရင်းအင်းများ

ဤအခန်းများသည် ဒေတာသိပ္ပံပရောဂျက်များ (စက်သင်ယူမှု/နက်နဲသောသင်ယူမှု) တွင်အသုံးပြုသည့် သင်္ချာအကိုင်းအခက်များအကြောင်း အကြောင်းအရာများကို ပေးဆောင်ပါသည်။

Linear Algebra

AI ကျွမ်းကျင်သူများသည် ဤအက္ခရာသင်္ချာမပါဘဲ အသက်မရှင်နိုင်ပါ။

• AI သည် Scalars ကိုအသုံးပြုသည်။
• AI သည် Vectors ကိုအသုံးပြုသည်။
• AI သည် Matrices ကိုအသုံးပြုသည်။
• AI သည် Tensor ကိုအသုံးပြုသည်။

Linear ဂရပ်ဖစ်များ

• Linear ဆိုသည်မှာ ဖြောင့်သည်။
• linear graph သည် မျဉ်းဖြောင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။
• ယေဘုယျအားဖြင့်၊ linear graph သည် Linear Function ကိုပြသသည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေ

Probability ဆိုသည်မှာ တစ်စုံတစ်ခု ဖြစ်နိုင်ချေ မည်မျှ ဖြစ်နိုင်ချေ
ဆိုသည်မှာ 0 နှင့် 1 ကြား ကိန်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။

စာရင်းအင်းများ

အချက်အလက်တွေကို ဘယ်လိုစုဆောင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ပြီး တင်ပြမလဲ။

• အဖြစ်အများဆုံးကဘာလဲ။
• အမျှော်လင့်ဆုံးကဘာလဲ။
• Normal အဖြစ်ဆုံးကဘာလဲ။

AI သိပ္ပံ

• အစုအဝေး
• ဆုတ်ယုတ်မှုများ
• Perceptrons များ
• လေ့ကျင့်ရေး

စက်သင်ယူခြင်း။

• Perceptrons များ
• အသိ
• လေ့ကျင့်ရေး
• စမ်းသပ်ခြင်း။

TensorFlow.js

• ကျူတိုရီရယ်
• စစ်ဆင်ရေး
• ဗီဆာ
• မော်ဒယ်များ

JavaScript ဂရပ်ဖစ်များ

• ကင်းဗတ်
• Plotly.js
• Chart.js
• Google Chart