ဉာဏ်ရည်တု

အိမ် AI ဆိုတာဘာလဲ။ လူ့ထောက်လှမ်းရေး ဘာသာစကားများ၏သမိုင်း နံပါတ်များသမိုင်း ကွန်ပျူတာသမိုင်း စက်ရုပ်များ အလုပ်အစားထိုးခြင်း။ AI နမူနာများ စိတ်၏သီအိုရီ ပရိုဂရမ်ရေးခြင်း။ JavaScript Browser တွင် AI

သင်္ချာ

သင်္ချာ တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ချက်များ Linear Algebra ကွက်ကွက်များ Matrices တင်းဆာများ

စာရင်းအင်းများ

ဖြစ်နိုင်ခြေ စာရင်းအင်းများ ဖြန့်ဝေခြင်း။

ဂရပ်ဖစ်

AI Plotter AI Linear ဂရပ်ဖစ်များ AI ဖြန့်ကြဲကွက်များ

AI သိပ္ပံ

သိပ္ပံပညာ Data စုဆောင်းခြင်း။ အစုအဝေး ဆုတ်ယုတ်မှုများ စက်သင်ယူခြင်း။ အာရုံကြောကွန်ရက်များ

စက်သင်ယူခြင်း။

Perceptrons များ အသိ လေ့ကျင့်ရေး စမ်းသပ်ခြင်း။ သင်ယူခြင်း။ အသုံးအနှုန်းများ Brain.js

TensorFlow

TFJS ကျူတိုရီရယ် TFJS လည်ပတ်မှုများ TFJS မော်ဒယ်များ TFJS ကြည့်ရှုသူ

ဥပမာ ၁

Ex1 မိတ်ဆက် Ex1 ဒေတာ Ex1 မော်ဒယ် Ex1 သင်တန်း

ဥပမာ ၂

Ex2 မိတ်ဆက် Ex2 ဒေတာ Ex2 မော်ဒယ် Ex2 သင်တန်း

JS ဂရပ်ဖစ်

အင်ထရို Graph Canvas ဂရပ်ဖစ် Plotly.js ဂရပ်ဖစ် Chart.js ဂရပ်ဖစ် ဂရပ်ဖစ် D3.js

AI သင်္ချာ

Artificial Intelligence တွင်ပါဝင်သော သင်္ချာဘာသာရပ် ၏ အဓိကအခွဲများ မှာ-

  • တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ချက်များ
  • Linear ဂရပ်ဖစ်များ
  • Linear Algebra
  • ဖြစ်နိုင်ခြေ
  • စာရင်းအင်းများ

AI = သင်္ချာ

AI အောင်မြင်မှုတိုင်းရဲ့ နောက်ကွယ်မှာ သင်္ချာဘာသာရပ် ရှိတယ်။

AI မော်ဒယ်များအားလုံးသည် သင်္ချာမှ အဖြေများနှင့် အတွေးအခေါ်များကို အသုံးပြု၍ တည်ဆောက်ထားသည်။

AI ရည်ရွယ်ချက်မှာ တွေးခေါ် မှုကို နားလည် ရန် မော်ဒယ်များ ဖန်တီးရန် ဖြစ်သည်။

AI အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းကို လိုချင်ရင်

  • Data ပညာရှင်
  • စက်သင်ယူမှုအင်ဂျင်နီယာ
  • စက်ရုပ်သိပ္ပံပညာရှင်
  • Data Analyst
  • သဘာဝဘာသာစကားကျွမ်းကျင်သူ
  • နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း သင်ယူနေသော သိပ္ပံပညာရှင်

ဤနေရာတွင်ဖော်ပြထားသော သင်္ချာသဘောတရားများကို သင်အာရုံစိုက်သင့်သည်။


တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ချက်များ

  • Linear ဆိုသည်မှာ ဖြောင့်သည်။
  • linear function သည် မျဉ်း ဖြောင့်တစ်ခုဖြစ်သည် ။
  • linear graph သည် linear function ကိုကိုယ်စားပြုသည်

ဂရပ်ဖစ်

  • ဂရပ်ဖစ်များသည် သင်္ချာ တွင် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
  • ဂရပ်ဖစ်များသည် စာရင်းအင်းပညာ တွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။
  • ဂရပ်ဖစ်များသည် Machine Learning တွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။

linear functions များအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာပါ...


Linear Algebra

Linear Algebra သည် ဒေတာသိပ္ပံ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။

linear algebra ကို သိရှိခြင်းက ဒေတာသိပ္ပံ အယ်လဂိုရီသမ်များကို နားလည်နိုင်စွမ်းကို တိုးစေသည်။

စကလာကွက်လပ်(များ)
 

မက်ထရစ်တင်းဆာ
 
 
 

linear algebra အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာပါ...



ဖြစ်နိုင်ခြေ

ဖြစ်နိုင်ခြေ ဆိုသည်မှာ တစ်စုံတစ်ခုဖြစ်ပေါ်လာရန် မည်မျှဖြစ်နိုင်ချေ သို့မဟုတ် တစ်စုံတစ်ခုသည် မည်မျှမှန်ကန်နိုင်ခြေကိုမဆိုဖြစ်သည်။

အိတ်တစ်လုံးတွင် ဘောလုံး ၆ လုံးရှိသည်၊ အနီ ၃ လုံး၊ အစိမ်း ၂ လုံး၊ ၁ လုံးသည် အပြာရောင်ရှိသည်။

မှိတ်ထားသည်။ အစိမ်းရောင်တစ်ခုကို ရွေးရတာ ဖြစ်နိုင်ခြေ ဘယ်လောက်ရှိလဲ။

ဖြစ်နိုင်ချေ နည်းလမ်း 2 ခု (အစိမ်းရောင် 2 ခုရှိပါတယ်) ။

ရလဒ် အရေအတွက်မှာ 6 (ဘောလုံး 6 လုံး) ဖြစ်သည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေသည် 6 မှ 2 ဖြစ်သည်: 2/6 = 0.333333...

ဖြစ်နိုင်ခြေ = နည်းလမ်းများ / ရလဒ်များ

ဖြစ်နိုင်ခြေအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာပါ...


စာရင်းအင်းများ

Statistics သည် ဒေတာစုဆောင်းပုံ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံနှင့် တင်ပြပုံအကြောင်းဖြစ်သည်။

စာရင်းအင်းများသည် အောက်ပါမေးခွန်းများဖြင့် အလုပ်လုပ်သည်-

  • အဖြစ်အများဆုံးက ဘာလဲ။
  • မျှော်လင့်ဆုံးကဘာလဲ။
  • Normal အဖြစ်ဆုံးက ဘာလဲ။
Standard Normal Distribution

စာရင်းအင်းများအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာပါ...