ဉာဏ်ရည်တု

အိမ် AI ဆိုတာဘာလဲ။ လူ့ထောက်လှမ်းရေး ဘာသာစကားများ၏သမိုင်း နံပါတ်များသမိုင်း ကွန်ပျူတာသမိုင်း စက်ရုပ်များ အလုပ်အစားထိုးခြင်း။ AI နမူနာများ စိတ်၏သီအိုရီ ပရိုဂရမ်ရေးခြင်း။ JavaScript Browser တွင် AI

သင်္ချာ

သင်္ချာ တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ချက်များ Linear Algebra ကွက်ကွက်များ Matrices တင်းဆာများ

စာရင်းအင်းများ

ဖြစ်နိုင်ခြေ စာရင်းအင်းများ ဖြန့်ဝေခြင်း။

ဂရပ်ဖစ်

AI Plotter AI Linear ဂရပ်ဖစ်များ AI ဖြန့်ကြဲကွက်များ

AI သိပ္ပံ

သိပ္ပံပညာ Data စုဆောင်းခြင်း။ အစုအဝေး ဆုတ်ယုတ်မှုများ စက်သင်ယူခြင်း။ အာရုံကြောကွန်ရက်များ

စက်သင်ယူခြင်း။

Perceptrons များ အသိ လေ့ကျင့်ရေး စမ်းသပ်ခြင်း။ သင်ယူခြင်း။ အသုံးအနှုန်းများ Brain.js

TensorFlow

TFJS ကျူတိုရီရယ် TFJS လည်ပတ်မှုများ TFJS မော်ဒယ်များ TFJS ကြည့်ရှုသူ

ဥပမာ ၁

Ex1 မိတ်ဆက် Ex1 ဒေတာ Ex1 မော်ဒယ် Ex1 သင်တန်း

ဥပမာ ၂

Ex2 မိတ်ဆက် Ex2 ဒေတာ Ex2 မော်ဒယ် Ex2 သင်တန်း

JS ဂရပ်ဖစ်

အင်ထရို Graph Canvas ဂရပ်ဖစ် Plotly.js ဂရပ်ဖစ် Chart.js ဂရပ်ဖစ် ဂရပ်ဖစ် D3.js

တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ချက်များ

  • Linear ဆိုသည်မှာ ဖြောင့်သည်။
  • linear function သည် မျဉ်း ဖြောင့်တစ်ခုဖြစ်သည် ။
  • linear graph သည် linear function ကိုကိုယ်စားပြုသည်

တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ချက်များ

Function သည် input တစ်ခု စီတွင် output တစ်ခုစီပါရှိသည့် အထူးဆက်ဆံရေးဖြစ်သည်။

လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို f(x) အဖြစ် မကြာခဏ ရေးသားလေ့ရှိပြီး x သည် input ဖြစ်သည်။

f(x) = x မှ ရလဒ်များ

xYy = x
y = x = 1
y = x = 2
y = x = ၃
y = x = 4
y = x = ၅

f(x) = 2x မှ ရလဒ်များ

xYy = 2x
y = 2x = 2
y = 2x = 4
y = 2x = 6
y = 2x = 8
၁၀y = 2x = 10

Linear Equations

Linear Equation သည် မျဉ်းဖြောင့်တစ်ခုအတွက် ညီမျှခြင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

  • y = x
  • y = x*2
  • y = x*2 + 7
  • y = ပုဆိန် + b
  • 5x=3y
  • y/2 = 6
02468100510152025
trace 0trace 1trace 2[y=x*2 + 7] [y=x*2] [y=x]

လိုင်းမဟုတ်သော ညီမျှခြင်းများ

Linear Equation တွင် ထပ်ကိန်းများ သို့မဟုတ် နှစ်ထပ်ကိန်းများ မပါဝင်နိုင်ပါ။

  • y = x**2
  • y = Math.sqrt(x)
  • y = Math.sin(x)

Linear Regression

Linear regression သည် data နှင့် linear graph ကို တပ်ဆင်ခြင်းဖြင့် variable နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်မှုကို နမူနာယူရန် ကြိုးစားသည်။

ကိန်းရှင်တစ်ခု (x) ကို ဒေတာအဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး အခြား (y) ကို မှီခိုသည်ဟု ယူဆပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Linear Regression သည် အိမ်များ၏ စျေးနှုန်းကို ၎င်းတို့၏ အရွယ်အစားနှင့် ဆက်စပ်ရန် စံပြတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။


တစ်ပြေးညီ အနည်းဆုံး ရင်ပြင်များ

Linear Equations ကိုဖြေရှင်းရန် Linear Algebra ကိုအသုံးပြုသည်။

Linear Least Squares (LLS) သည် Linear Regression တွင်ပါ၀င်သော ကိန်းဂဏန်းပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ဖော်မြူလာအစုတစ်ခုဖြစ်သည်။