NumPy ကျူတိုရီရယ်

NumPy အိမ် NumPy နိဒါန်း NumPy စတင်ခြင်း။ NumPy သည် Arrays ဖန်တီးခြင်း NumPy Array အညွှန်းကိန်း NumPy Array ကိုလှီးဖြတ်ခြင်း။ NumPy ဒေတာအမျိုးအစားများ NumPy Copy vs View NumPy Array Shape NumPy Array ကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်း။ NumPy Array Iterating NumPy Array Join NumPy Array ကို ခွဲလိုက်ပါ။ NumPy Array ရှာဖွေမှု NumPy Array အမျိုးအစား NumPy Array Filter

NumPy ကျပန်း

ကျပန်း Intro ဒေတာဖြန့်ဝေခြင်း။ ကျပန်း Permutation Seaborn Module ပုံမှန်ဖြန့်ဝေ Binomial ဖြန့်ဝေခြင်း။ ငါးဖြန့်ဖြူးရေး ယူနီဖောင်း ဖြန့်ဝေခြင်း။ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဖြန့်ဝေ Multinomial Distribution ထပ်ညွှန်းဖြန့်ဝေမှု Chi Square ဖြန့်ဝေခြင်း။ Rayleigh ဖြန့်ဝေခြင်း။ Pareto ဖြန့်ဝေခြင်း။ Zipf ဖြန့်ဝေခြင်း။

NumPy ufunc

ufunc နိဒါန်း ufunc လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖန်တီးပါ။ ufunc ရိုးရှင်းသောဂဏန်းသင်္ချာ ufunc အဝိုင်းဒဿမများ ufunc မှတ်တမ်းများ ufunc အနှစ်ချုပ်များ ufunc ထုတ်ကုန်များ ufunc ကွဲပြားမှုများ ufunc LCM ကိုရှာခြင်း။ ufunc GCD ရှာခြင်း။ ufunc Trigonometric ufunc ဟိုက်ပါရောလစ် ufunc လုပ်ဆောင်ချက်များကို သတ်မှတ်ပါ။

စာမေးပွဲ/လေ့ကျင့်ခန်းများ

NumPy Quiz NumPy လေ့ကျင့်ခန်းများ

NumPy ကျူတိုရီရယ်

[+:

NumPy သည် Python စာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

NumPy ကို arrays များနှင့်အလုပ်လုပ်ရန်အတွက်အသုံးပြုသည်။

NumPy သည် "Numerical Python" ၏ အတိုကောက်ဖြစ်သည်။

စာဖတ်ခြင်းဖြင့် သင်ယူခြင်း။

NumPy အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန် သင့်အတွက် ကျူတိုရီရယ် စာမျက်နှာ 43 ခု ဖန်တီးထားပါသည်။

အခြေခံနိဒါန်းတစ်ခုမှစတင်ကာ ကျပန်းဒေတာအစုံများကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် ကြံစည်ခြင်းနှင့် NumPy လုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် အဆုံးသတ်ခြင်း-



Quiz Test ဖြင့် သင်ယူခြင်း။

သင်၏ NumPy စွမ်းရည်များကို ပဟေဠိစမ်းသပ်မှုဖြင့် စမ်းသပ်ပါ။

NumPy Quiz ကို စတင်ပါ။


လေ့ကျင့်ခန်းများဖြင့် သင်ယူခြင်း။

NumPy လေ့ကျင့်ခန်းများ

လေ့ကျင့်ခန်း

NumPy array ဖန်တီးရန်အတွက် မှန်ကန်သောနည်းလမ်းကို ထည့်သွင်းပါ။

arr = np.([1, 2, 3, 4, 5])


နမူနာများဖြင့် သင်ယူခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့၏ "သင်ကိုယ်တိုင်စမ်းသုံးကြည့်ပါ" တည်းဖြတ်မှုတွင်၊ သင်သည် NumPy မော်ဂျူးကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး ရလဒ်ကိုကြည့်ရှုရန် ကုဒ်ကို ပြင်ဆင်နိုင်သည်။

ဥပမာ

NumPy အခင်းအကျင်းတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ-

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(arr)

print(type(arr))

၎င်းအလုပ်လုပ်ပုံကိုကြည့်ရန် "သင်ကိုယ်တိုင်စမ်းသုံးကြည့်ပါ" ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။