NumPy ကျူတိုရီရယ်

NumPy အိမ် NumPy နိဒါန်း NumPy စတင်ခြင်း။ NumPy Arrays ဖန်တီးခြင်း။ NumPy Array အညွှန်းကိန်း NumPy Array ကိုလှီးဖြတ်ခြင်း။ NumPy ဒေတာအမျိုးအစားများ NumPy Copy vs View NumPy Array Shape NumPy Array ကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်း။ NumPy Array Iterating NumPy Array Join NumPy Array ကို ခွဲလိုက်ပါ။ NumPy Array ရှာဖွေမှု NumPy Array အမျိုးအစား NumPy Array Filter

NumPy ကျပန်း

ကျပန်း Intro ဒေတာဖြန့်ဝေခြင်း။ ကျပန်း Permutation Seaborn Module ပုံမှန်ဖြန့်ဝေ Binomial ဖြန့်ဝေခြင်း။ ငါးဖြန့်ဖြူးရေး ယူနီဖောင်း ဖြန့်ဝေခြင်း။ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဖြန့်ဝေ Multinomial Distribution ထပ်ညွှန်းဖြန့်ဝေမှု Chi Square ဖြန့်ဝေခြင်း။ Rayleigh ဖြန့်ဝေခြင်း။ Pareto ဖြန့်ဝေခြင်း။ Zipf ဖြန့်ဝေခြင်း။

NumPy ufunc

ufunc နိဒါန်း ufunc လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖန်တီးပါ။ ufunc ရိုးရှင်းသောဂဏန်းသင်္ချာ ufunc အဝိုင်းဒဿမများ ufunc မှတ်တမ်းများ ufunc အနှစ်ချုပ်များ ufunc ထုတ်ကုန်များ ufunc ကွဲပြားမှုများ ufunc LCM ကိုရှာခြင်း။ ufunc GCD ရှာခြင်း။ ufunc Trigonometric ufunc ဟိုက်ပါရောလစ် ufunc လုပ်ဆောင်ချက်များကို သတ်မှတ်ပါ။

စာမေးပွဲ/လေ့ကျင့်ခန်းများ

NumPy Quiz NumPy လေ့ကျင့်ခန်းများ

NumPy ထုတ်ကုန်များ


ထုတ်ကုန်များ

array တစ်ခုရှိ element များ၏ product ကိုရှာရန်၊ prod()function ကိုသုံးပါ။

ဥပမာ

ဤ array ၏ဒြပ်စင်များ၏ထုတ်ကုန်ကိုရှာပါ-

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

x = np.prod(arr)

print(x)

ပြန်လာသည်- 24 1*2*3*4 = 24 ဖြစ်သောကြောင့်

ဥပမာ

အခင်းနှစ်ခု၏ အစိတ်အပိုင်းများ၏ ရလဒ်ကို ရှာပါ-

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])

x = np.prod([arr1, arr2])

print(x)

ပြန်လာသည်- 40320 1*2*3*4*5*6*7*8 = 40320 ဖြစ်သောကြောင့်


ဝင်ရိုးတစ်ခုကျော် ထုတ်ကုန်

သင်သတ်မှတ် axis=1ပါက NumPy သည် array တစ်ခုစီ၏ ထုတ်ကုန်ကို ပြန်ပေးလိမ့်မည်။

ဥပမာ

1st ဝင်ရိုးအပေါ်အောက်ဖော်ပြပါ array တွင် summation ကိုလုပ်ဆောင်ပါ

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5, 6, 7, 8])

newarr = np.prod([arr1, arr2], axis=1)

print(newarr)

ပြန်ပို့သည်- [24 1680]


စုစည်းမှုထုတ်ကုန်

စုစည်းမှု ထုတ်ကုန်ဆိုသည်မှာ ထုတ်ကုန်ကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းယူခြင်း ဖြစ်သည်။

ဥပမာ- [1၊ 2၊ 3၊ 4] ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ထုတ်ကုန်သည် [1၊ 1*2၊ 1*2*3၊ 1*2*3*4] = [1၊ 2၊ 6၊ 24]

လုပ်ဆောင်ချက် နှင့်အတူ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ပေါင်းစည်းမှုကို cumprod()လုပ်ဆောင်ပါ။

ဥပမာ

အောက်ပါ array အတွက် ဒြပ်စင်အားလုံး၏ စုစည်းထုတ်ကုန်ကို ယူပါ-

import numpy as np

arr = np.array([5, 6, 7, 8])

newarr = np.cumprod(arr)

print(newarr)

ပြန်ပို့သည်- [5 30 210 1680]