NumPy ကျူတိုရီရယ်

NumPy အိမ် NumPy နိဒါန်း NumPy စတင်ခြင်း။ NumPy Arrays ဖန်တီးခြင်း။ NumPy Array အညွှန်းကိန်း NumPy Array ကိုလှီးဖြတ်ခြင်း။ NumPy ဒေတာအမျိုးအစားများ NumPy Copy vs View NumPy Array Shape NumPy Array ကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်း။ NumPy Array Iterating NumPy Array Join NumPy Array ကို ခွဲလိုက်ပါ။ NumPy Array ရှာဖွေမှု NumPy Array အမျိုးအစား NumPy Array Filter

NumPy ကျပန်း

ကျပန်း Intro ဒေတာဖြန့်ဝေခြင်း။ ကျပန်း Permutation Seaborn Module ပုံမှန်ဖြန့်ဝေ Binomial ဖြန့်ဝေခြင်း။ ငါးဖြန့်ဖြူးရေး ယူနီဖောင်း ဖြန့်ဝေခြင်း။ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဖြန့်ဝေ Multinomial Distribution ထပ်ညွှန်းဖြန့်ဝေမှု Chi Square ဖြန့်ဝေခြင်း။ Rayleigh ဖြန့်ဝေခြင်း။ Pareto ဖြန့်ဝေခြင်း။ Zipf ဖြန့်ဝေခြင်း။

NumPy ufunc

ufunc နိဒါန်း ufunc လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖန်တီးပါ။ ufunc ရိုးရှင်းသောဂဏန်းသင်္ချာ ufunc အဝိုင်းဒဿမများ ufunc မှတ်တမ်းများ ufunc အနှစ်ချုပ်များ ufunc ထုတ်ကုန်များ ufunc ကွဲပြားမှုများ ufunc LCM ကိုရှာခြင်း။ ufunc GCD ရှာခြင်း။ ufunc Trigonometric ufunc ဟိုက်ပါရောလစ် ufunc လုပ်ဆောင်ချက်များကို သတ်မှတ်ပါ။

စာမေးပွဲ/လေ့ကျင့်ခန်းများ

NumPy Quiz NumPy လေ့ကျင့်ခန်းများ

NumPy Sorting Arrays


Array များကို စီခြင်း

Sorting ဆိုသည်မှာ အစီအစဥ်များကို စီစဥ်ထားသည့် အတိုင်း ထားခြင်းဖြစ်သည်

စီစဥ်ထားသော sequence သည် ဂဏန်း သို့မဟုတ် အက္ခရာစဉ်၊ အတက် သို့မဟုတ် ကြီးစဉ်ငယ်ကဲ့သို့ ဒြပ်စင်များနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အစီစဥ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

sort()NumPy ndarray object တွင် သတ်မှတ်ထားသော array ကို စီရန် ဟုခေါ်သော လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုရှိသည် ။

ဥပမာ

Array ကို စီရန်-

import numpy as np

arr = np.array([3, 2, 0, 1])

print(np.sort(arr))

မှတ်ချက်- ဤနည်းလမ်းသည် array ၏ မိတ္တူကို ပြန်ပေးသည်၊ မူရင်း array ကို မပြောင်းလဲစေပါ။

သင်သည် strings များ၏ array များကို စီရန် သို့မဟုတ် အခြားသော ဒေတာ အမျိုးအစားကို လည်း စီနိုင်ပါသည်။

ဥပမာ

array ကို အက္ခရာစဉ်စီပါ-

import numpy as np

arr = np.array(['banana', 'cherry', 'apple'])

print(np.sort(arr))

ဥပမာ

Boolean Array ကို စီရန်-

import numpy as np

arr = np.array([True, False, True])

print(np.sort(arr))

2-D Array ကို စီရန်

2-D array တစ်ခုပေါ်တွင် sort() method ကိုအသုံးပြုပါက၊ array နှစ်ခုလုံးကို စီထားလိမ့်မည်-

ဥပမာ

2-D အခင်းအကျင်းကို စီရန်-

import numpy as np

arr = np.array([[3, 2, 4], [5, 0, 1]])

print(np.sort(arr))

လေ့ကျင့်ခန်းများဖြင့် သင့်ကိုယ်သင် စမ်းသပ်ပါ။

လေ့ကျင့်ခန်း

စီထားသော ခင်းကျင်းတစ်ခုကို ပြန်ရန် မှန်ကန်သော NumPy နည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါ

arr = np.array([3, 2, 0, 1])

x = np.(arr)