NumPy သတ်မှတ် လုပ်ဆောင်ချက်များ
Set ဆိုတာဘာလဲ
သင်္ချာဘာသာရပ်တွင် အစုတစ်ခုသည် ထူးခြားသောဒြပ်စင်များစုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
မကြာခဏ လမ်းဆုံ၊ သမဂ္ဂနှင့် ခြားနားသည့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ ပါဝင်သော လည်ပတ်မှုများအတွက် အစုံများကို အသုံးပြုပါသည်။
NumPy တွင် Sets များကိုဖန်တီးပါ။
unique()မည်သည့် array မှထူးခြားသောဒြပ်စင်များကိုရှာဖွေရန် NumPy ၏ နည်းလမ်းကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။ ဥပမာ- set array တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ၊ သို့သော် set array များသည် 1-D array များသာ ဖြစ်သင့်သည်ကို သတိရပါ။
ဥပမာ
ထပ်ခါတလဲလဲ ဒြပ်စင်များဖြင့် အောက်ပါ အခင်းအကျင်းကို အစုတစ်ခုသို့ ပြောင်းပါ-
import numpy as np
arr = np.array([1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7])
x = np.unique(arr)
print(x)
ပြည်ထောင်စုကို ရှာဖွေခြင်း။
array နှစ်ခု၏ ထူးခြားသောတန်ဖိုးများကို ရှာဖွေရန် union1d()နည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါ။
ဥပမာ
အောက်ပါ set array နှစ်ခု၏ union ကိုရှာပါ။
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6])
newarr = np.union1d(arr1, arr2)
print(newarr)
လမ်းဆုံကိုရှာပါ။
array နှစ်ခုစလုံးတွင် ရှိနေသည့် တန်ဖိုးများကိုသာ ရှာဖွေရန် intersect1d()နည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါ။
ဥပမာ
အောက်ပါ set array နှစ်ခု၏ လမ်းဆုံကို ရှာပါ
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6])
newarr = np.intersect1d(arr1, arr2, assume_unique=True)
print(newarr)
မှတ်ချက်-intersect1d() နည်းလမ်းသည် စိတ်ကြိုက်အငြင်းအခုံတစ်ခုယူသည် ၊ assume_uniqueTrue ဟုသတ်မှတ်ပါက တွက်ချက်မှုကို အရှိန်မြှင့်နိုင်သည်။ sets များနှင့်ဆက်ဆံရာတွင် ၎င်းကို အမြဲတမ်း True ဟု သတ်မှတ်သင့်သည်။
ကွဲပြားမှုကို ရှာဖွေခြင်း။
သတ်မှတ်စက္ကန့်အတွင်း မရှိသည့် ပထမအစုံရှိ တန်ဖိုးများကိုသာ ရှာဖွေရန် setdiff1d()နည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါ။
ဥပမာ
set2 မှ set1 ၏ခြားနားချက်ကိုရှာပါ။
import numpy as np
set1 = np.array([1, 2, 3, 4])
set2 = np.array([3, 4, 5, 6])
newarr = np.setdiff1d(set1, set2, assume_unique=True)
print(newarr)
မှတ်ချက်-setdiff1d() နည်းလမ်းသည် စိတ်ကြိုက်အငြင်းအခုံတစ်ခုယူသည် ၊ assume_uniqueTrue ဟုသတ်မှတ်ပါက တွက်ချက်မှုကို အရှိန်မြှင့်နိုင်သည်။ sets များနှင့်ဆက်ဆံရာတွင် ၎င်းကို အမြဲတမ်း True ဟု သတ်မှတ်သင့်သည်။
Symmetric Difference ကိုရှာပါ။
နှစ်ခုလုံးတွင် မပါဝင်သည့် တန်ဖိုးများကိုသာ ရှာဖွေရန် setxor1d()နည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါ။
ဥပမာ
set1 နှင့် set2 ၏ symmetric ခြားနားချက်ကို ရှာပါ။
import numpy as np
set1 = np.array([1, 2, 3, 4])
set2 = np.array([3, 4, 5, 6])
newarr = np.setxor1d(set1, set2, assume_unique=True)
print(newarr)
မှတ်ချက်-setxor1d() နည်းလမ်းသည် စိတ်ကြိုက်အငြင်းအခုံတစ်ခုယူသည် ၊ assume_uniqueTrue ဟုသတ်မှတ်ပါက တွက်ချက်မှုကို အရှိန်မြှင့်နိုင်သည်။ sets များနှင့်ဆက်ဆံရာတွင် ၎င်းကို အမြဲတမ်း True ဟု သတ်မှတ်သင့်သည်။