ထပ်ညွှန်းဖြန့်ဝေမှု
ထပ်ညွှန်းဖြန့်ဝေမှု
ထပ်ကိန်းခွဲဝေခြင်းကို လာမည့်ဖြစ်ရပ်အထိ အချိန်ကိုဖော်ပြရန် ဥပမာ- ကျရှုံးခြင်း/အောင်မြင်မှု စသည်တို့ကို အသုံးပြုသည်။
၎င်းတွင် parameter နှစ်ခုရှိသည်။
scale
- နှုန်း၏ပြောင်းပြန် (poisson ဖြန့်ဖြူးမှုတွင် lam ကိုကြည့်ပါ) မူရင်းသည် 1.0 ဖြစ်သည်။
size
- ပြန်ထားသော ခင်းကျင်း၏ ပုံသဏ္ဍာန်။
ဥပမာ
2x3 အရွယ်အစားရှိသော 2.0 စကေးဖြင့် ထပ်ကိန်းဖြန့်ဝေမှုအတွက် နမူနာကို ရေးဆွဲပါ-
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
Exponential Distribution ကို မြင်ယောင်ခြင်း။
ဥပမာ
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)
plt.show()
ရလဒ်
Poisson နှင့် Exponential Distribution အကြားဆက်စပ်မှု
Poisson ဖြန့်ဖြူးမှုသည် အချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်း အဖြစ်အပျက်တစ်ခု၏ ဖြစ်ပျက်မှုအရေအတွက်နှင့် သက်ဆိုင်သော်လည်း အညွှန်းကိန်းဖြန့်ဝေမှုသည် ဤဖြစ်ရပ်များကြားရှိအချိန်နှင့် သက်ဆိုင်သည်။