ပုံမှန် (Gaussian) ဖြန့်ဖြူးခြင်း။
ပုံမှန်ဖြန့်ဝေ
Normal Distribution သည် အရေးအကြီးဆုံး ဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဂျာမန်သင်္ချာပညာရှင် Carl Friedrich Gauss ပြီးနောက် Gaussian Distribution လို့လည်း ခေါ်ပါတယ်။
၎င်းသည် များစွာသော ဖြစ်ရပ်များ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ IQ ရမှတ်များ၊ နှလုံးခုန်ခြင်း စသည်တို့
random.normal()
ပုံမှန်ဒေတာဖြန့်ဝေမှုရရှိရန် နည်းလမ်းကို အသုံးပြု ပါ။
၎င်းတွင် parameter သုံးခုရှိသည်။
loc
- (ဆိုလိုတာက) ခေါင်းလောင်းရဲ့ အထွတ်အထိပ် တည်ရှိရာ။
scale
- (Standard Deviation) ဂရပ်ဖြန့်ဝေမှု မည်မျှ ပြားသင့်သည် ။
size
- ပြန်ထားသော ခင်းကျင်း၏ ပုံသဏ္ဍာန်။
ဥပမာ
အရွယ်အစား 2x3 ကို ကျပန်းပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုကို ဖန်တီးပါ-
from numpy import random
x = random.normal(size=(2, 3))
print(x)
ဥပမာ
1 တွင် ပျမ်းမျှ နှင့် 2 ၏ စံသွေဖည်မှု အရွယ်အစား 2x3 ၏ ကျပန်းပုံမှန် ဖြန့်ဖြူးမှုကို ဖန်တီးပါ-
from numpy import random
x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))
print(x)
ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုကို မြင်ယောင်ခြင်း။
ဥပမာ
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(size=1000), hist=False)
plt.show()
ရလဒ်
မှတ်ချက်- ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှု၏ မျဉ်းကွေးကို ခေါင်းလောင်းပုံသဏ္ဍာန် မျဉ်းကွေးကြောင့် Bell Curve ဟုလည်း ခေါ်သည်။