NumPy ကျူတိုရီရယ်

NumPy အိမ် NumPy နိဒါန်း NumPy စတင်ခြင်း။ NumPy Arrays ဖန်တီးခြင်း။ NumPy Array အညွှန်းကိန်း NumPy Array ကိုလှီးဖြတ်ခြင်း။ NumPy ဒေတာအမျိုးအစားများ NumPy Copy vs View NumPy Array Shape NumPy Array ကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်း။ NumPy Array Iterating NumPy Array Join NumPy Array ကို ခွဲလိုက်ပါ။ NumPy Array ရှာဖွေမှု NumPy Array အမျိုးအစား NumPy Array Filter

NumPy ကျပန်း

ကျပန်း Intro ဒေတာဖြန့်ဝေခြင်း။ ကျပန်း Permutation Seaborn Module ပုံမှန်ဖြန့်ဝေ Binomial ဖြန့်ဝေခြင်း။ ငါးဖြန့်ဖြူးရေး ယူနီဖောင်း ဖြန့်ဝေခြင်း။ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဖြန့်ဝေ Multinomial Distribution ထပ်ညွှန်းဖြန့်ဝေမှု Chi Square ဖြန့်ဝေခြင်း။ Rayleigh ဖြန့်ဝေခြင်း။ Pareto ဖြန့်ဝေခြင်း။ Zipf ဖြန့်ဝေခြင်း။

NumPy ufunc

ufunc နိဒါန်း ufunc လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖန်တီးပါ။ ufunc ရိုးရှင်းသောဂဏန်းသင်္ချာ ufunc အဝိုင်းဒဿမများ ufunc မှတ်တမ်းများ ufunc အနှစ်ချုပ်များ ufunc ထုတ်ကုန်များ ufunc ကွဲပြားမှုများ ufunc LCM ကိုရှာခြင်း။ ufunc GCD ရှာခြင်း။ ufunc Trigonometric ufunc ဟိုက်ပါရောလစ် ufunc လုပ်ဆောင်ချက်များကို သတ်မှတ်ပါ။

စာမေးပွဲ/လေ့ကျင့်ခန်းများ

NumPy Quiz NumPy လေ့ကျင့်ခန်းများ

အဝိုင်းဒဿမများ


အဝိုင်းဒဿမများ

NumPy တွင် ဒဿမများကို ဖယ်ထုတ်ရန် အဓိကအားဖြင့် နည်းလမ်းငါးခုရှိသည်။

  • ဖြတ်တောက်ခြင်း။
  • ပြင်ဆင်ပါ။
  • ရှာနိုင်ပါတယ်။
  • ကြမ်းပြင်
  • မျက်နှာကြက်

ဖြတ်တောက်ခြင်း။

ဒဿမများကို ဖယ်ရှားပြီး အနီးစပ်ဆုံး float နံပါတ်ကို သုညသို့ ပြန်ပေးပါ။ trunc()နှင့် fix()လုပ်ဆောင်ချက်များကိုအသုံးပြုပါ

ဥပမာ

အောက်ပါ array ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို ဖြတ်ထုတ်ပါ-

import numpy as np

arr = np.trunc([-3.1666, 3.6667])

print(arr)

ဥပမာ

တူညီသောဥပမာအားဖြင့် fix()

import numpy as np

arr = np.fix([-3.1666, 3.6667])

print(arr)

ရှာနိုင်ပါတယ်။

around()အကယ်၍ >=5 အခြားဘာမှမလုပ်ပါက လုပ်ဆောင်ချက်သည် ရှေ့ဂဏန်း သို့မဟုတ် ဒဿမ ၁ ဖြင့် တိုးသည်

ဥပမာ- 1 ဒဿမအမှတ်သို့ လှည့်၍ 3.16666 သည် 3.2 ဖြစ်သည်။

ဥပမာ

3.1666 ကို ဒဿမ 2 နေရာသို့ ဖယ်ထုတ်သည်-

import numpy as np

arr = np.around(3.1666, 2)

print(arr)


ကြမ်းပြင်

floor() function သည် decimal ကို အနီးဆုံး အောက်ခြေ integer ကို ဖယ်သည်။

ဥပမာ 3.166 ၏ အထပ်သည် 3 ဖြစ်သည်။

ဥပမာ

အောက်ပါ array ၏ဒြပ်စင်များကို အထပ်ပါ-

import numpy as np

arr = np.floor([-3.1666, 3.6667])

print(arr)

မှတ်ချက်_ floor()_trunc()


မျက်နှာကြက်

ceil() လုပ်ဆောင်ချက်သည် ဒဿမကို အနီးဆုံးအပေါ်ပိုင်းကိန်းပြည့်သို့ လှည့်သည်။

ဥပမာ - 3.166 သည် 4 ဖြစ်သည်

ဥပမာ

အောက်ပါ array ၏ဒြပ်စင်များကို Ceil:

import numpy as np

arr = np.ceil([-3.1666, 3.6667])

print(arr)