NumPy ကျူတိုရီရယ်

NumPy အိမ် NumPy နိဒါန်း NumPy စတင်ခြင်း။ NumPy Arrays ဖန်တီးခြင်း။ NumPy Array အညွှန်းကိန်း NumPy Array ကိုလှီးဖြတ်ခြင်း။ NumPy ဒေတာအမျိုးအစားများ NumPy Copy vs View NumPy Array Shape NumPy Array ကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်း။ NumPy Array Iterating NumPy Array Join NumPy Array ကို ခွဲလိုက်ပါ။ NumPy Array ရှာဖွေမှု NumPy Array အမျိုးအစား NumPy Array Filter

NumPy ကျပန်း

ကျပန်း Intro ဒေတာဖြန့်ဝေခြင်း။ ကျပန်း Permutation Seaborn Module ပုံမှန်ဖြန့်ဝေ Binomial ဖြန့်ဝေခြင်း။ ငါးဖြန့်ဖြူးရေး ယူနီဖောင်း ဖြန့်ဝေခြင်း။ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဖြန့်ဝေ Multinomial Distribution ထပ်ညွှန်းဖြန့်ဝေမှု Chi Square ဖြန့်ဝေခြင်း။ Rayleigh ဖြန့်ဝေခြင်း။ Pareto ဖြန့်ဝေခြင်း။ Zipf ဖြန့်ဝေခြင်း။

NumPy ufunc

ufunc နိဒါန်း ufunc လုပ်ဆောင်ချက်ကို ဖန်တီးပါ။ ufunc ရိုးရှင်းသောဂဏန်းသင်္ချာ ufunc အဝိုင်းဒဿမများ ufunc မှတ်တမ်းများ ufunc အနှစ်ချုပ်များ ufunc ထုတ်ကုန်များ ufunc ကွဲပြားမှုများ ufunc LCM ကိုရှာခြင်း။ ufunc GCD ရှာခြင်း။ ufunc Trigonometric ufunc ဟိုက်ပါရောလစ် ufunc လုပ်ဆောင်ချက်များကို သတ်မှတ်ပါ။

စာမေးပွဲ/လေ့ကျင့်ခန်းများ

NumPy Quiz NumPy လေ့ကျင့်ခန်းများ

Multinomial Distribution


Multinomial Distribution

Multinomial distribution သည် binomial distribution ၏ ယေဘူယျအားဖြင့် ဆိုလိုခြင်းဖြစ်ပါသည်။

၎င်းသည် binomial နှင့် မတူသည့် ကိန်းဂဏန်းပေါင်းစုံ ဇာတ်လမ်းများ၏ ရလဒ်များကို ဖော်ပြသည့် ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုအနက်မှ တစ်ခုသာ ဖြစ်ရပါမည်။ ဥပမာ - လူဦးရေ၏သွေးအမျိုးအစား၊ အန်စာတုံးလိပ်ခြင်း ရလဒ်။

၎င်းတွင် parameter သုံးခုရှိသည်။

n- ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ရလဒ်များ (ဥပမာ အန်စာတုံးအလိပ်အတွက် 6)။

pvals- အန်စာတုံးလိပ်အတွက် ရလဒ်များ ဖြစ်နိုင်ခြေစာရင်း (ဥပမာ [1/6၊ 1/6၊ 1/6၊ 1/6၊ 1/6၊ 1/6])။

size- ပြန်ထားသော ခင်းကျင်း၏ ပုံသဏ္ဍာန်။

ဥပမာ

အန်စာတုံးအလိပ်အတွက် နမူနာတစ်ခုဆွဲပါ-

from numpy import random

x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6])

print(x)

မှတ်ချက်- အမည်မျိုးစုံနမူနာများသည် တစ်ခုတည်းသောတန်ဖိုးကို ထုတ်လုပ်မည်မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် တစ်ခုစီအတွက် တန်ဖိုးတစ်ခု ထုတ်ပေးလိမ့်မည် pval

မှတ်ချက်- ၎င်းတို့သည် binomial ဖြန့်ဝေခြင်းကို ယေဘူယျအားဖြင့် ဆိုလိုခြင်းဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့၏ အမြင်ဆိုင်ရာ ကိုယ်စားပြုမှုနှင့် သာမန်ဖြန့်ဝေမှု၏ တူညီမှုသည် binomial ဖြန့်ဝေမှုများစွာနှင့် အတူတူပင်ဖြစ်သည်။