Python statistics.stdev() နည်းလမ်း
ဥပမာ
ပေးထားသောဒေတာ၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ပါ-
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the standard deviation from a sample of data
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.stdev([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
အဓိပ္ပါယ်နှင့် အသုံးပြုမှု
နည်းလမ်း သည် statistics.stdev()
ဒေတာနမူနာမှ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်သည်။
စံသွေဖည်မှုသည် ကိန်းဂဏာန်းများ မည်မျှပျံ့နှံ့သည်ကို တိုင်းတာသည်။
ကြီးမားသောစံသွေဖည်မှုတစ်ခုသည် ဒေတာပျံ့နှံ့သွားသည်ကို ညွှန်ပြသည်၊ - သေးငယ်သောစံသွေဖည်မှုတစ်ခုသည် ဒေတာကို ဆိုလိုရင်းအနီးတစ်ဝိုက်တွင် အစုလိုက်အပြုံလိုက်ဖြစ်ကြောင်း ညွှန်ပြသည်။
အကြံပြုချက်- စံသွေဖည်မှုသည် ဒေတာနှင့်တူညီသောယူနစ်များတွင် ဖော်ပြထားသော (Variance နှင့်မတူ)။
အကြံပြုချက်- စံသွေဖည်မှုသည် နမူနာကွဲလွဲမှု ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းဖြစ်သည် ။
အကြံပြုချက်- လူဦးရေတစ်ခုလုံး၏ စံသွေဖည်မှုကို တွက်ချက်ရန် statistics.pstdev()
နည်းလမ်းကို ကြည့်ပါ။
အထားအသို
statistics.stdev(data, xbar)
ကန့်သတ်တန်ဖိုးများ
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data. If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
မှတ်ချက်- ဒေတာ တန်ဖိုးနှစ်ခုထက်နည်းပါ က ၊ ၎င်းသည် StatisticsError ပြန်တက်လာသည်။
နည်းပညာဆိုင်ရာအသေးစိတ်
ပြန်ပို့တန်ဖိုး- | float ပေးထားသောဒေတာ၏ စံသွေဖည်မှုကို ကိုယ်စားပြုသော တန်ဖိုး တစ်ခု |
---|---|
Python ဗားရှင်း- | ၃.၄ |