Python ကျူတိုရီရယ်

Python ပင်မစာမျက်နှာ Python နိဒါန်း Python ကို စတင်လိုက်ပါ။ Python Syntax Python မှတ်ချက်များ Python Variables များ Python Data အမျိုးအစားများ Python နံပါတ်များ Python Casting Python ကြိုးများ Python Booleans Python အော်ပရေတာများ Python စာရင်းများ Python Tuples Python အစုံများ Python အဘိဓာန်များ Python If... Else Python while Loops Python For Loops Python လုပ်ဆောင်ချက်များ Python Lambda Python Arrays Python အတန်းများ/အရာဝတ္ထုများ Python Inheritance Python Iterators Python နယ်ပယ် Python Modules Python နေ့စွဲများ Python သင်္ချာ Python JSON Python RegEx Python PIP Python ကိုစမ်းကြည့်ပါ... ကလွဲရင် Python အသုံးပြုသူ ထည့်သွင်းမှု Python String Formatting

ဖိုင်ကိုင်တွယ်ခြင်း။

Python ဖိုင်ကို ကိုင်တွယ်ခြင်း။ Python ဖိုင်များကိုဖတ်ပါ။ Python ဖိုင်များကို ရေးသားခြင်း/ဖန်တီးပါ။ Python ဖိုင်များကိုဖျက်ပါ။

Python Modules

NumPy ကျူတိုရီရယ် Panda ကျင့်စဉ် Scipy ကျူတိုရီရယ်

Python Matplotlib

Matplotlib နိဒါန်း Matplotlib ကို စတင်လိုက်ပါ။ Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotting Matplotlib အမှတ်အသားများ Matplotlib လိုင်း Matplotlib အညွှန်းများ Matplotlib Grid Matplotlib အပိုင်းခွဲများ Matplotlib ဖြန့်ကြဲခြင်း။ Matplotlib ဘားများ Matplotlib Histograms Matplotlib Pie ဇယားများ

စက်သင်ယူခြင်း။

စတင်အသုံးပြုခြင်း Mean Median Mode စံလွဲခြင်း။ ရာခိုင်နှုန်း ဒေတာဖြန့်ဝေခြင်း။ ပုံမှန်ဒေတာဖြန့်ဝေ ကွက်ကျားကွက်၊ Linear Regression Polynomial Regression Multiple Regression အတိုင်းအတာ ရထား/စမ်းသပ်မှု ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်

Python MySQL

MySQL စတင်လိုက်ပါ။ MySQL ဒေတာဘေ့စ်ဖန်တီးပါ။ MySQL ဇယားဖန်တီးပါ။ MySQL ထည့်သွင်းခြင်း။ MySQL ကို ရွေးပါ။ MySQL ဘယ်မှာလဲ။ MySQL Order By MySQL ကိုဖျက်ပါ။ MySQL Drop Table MySQL အပ်ဒိတ် MySQL ကန့်သတ်ချက် MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB စတင်လိုက်ပါ။ MongoDB ဒေတာဘေ့စ်ဖန်တီးပါ။ MongoDB သည် Collection ကိုဖန်တီးပါ။ MongoDB ထည့်သွင်းပါ။ MongoDB ကိုရှာပါ။ MongoDB မေးခွန်း MongoDB အမျိုးအစား MongoDB ကိုဖျက်ပါ။ MongoDB Drop Collection MongoDB အပ်ဒိတ် MongoDB ကန့်သတ်ချက်

Python အကိုးအကား

Python ခြုံငုံသုံးသပ်ချက် Python Built-in လုပ်ဆောင်ချက်များ Python String နည်းလမ်းများ Python စာရင်းနည်းလမ်းများ Python Dictionary Methods Python Tuple နည်းလမ်းများ Python သတ်မှတ်နည်းလမ်းများ Python ဖိုင်နည်းလမ်းများ Python သော့ချက်စာလုံးများ Python ခြွင်းချက်များ Python ဝေါဟာရ

Module အကိုးအကား

ကျပန်း Module တောင်းဆိုမှုများ Module Statistics Module သင်္ချာ မော်ဂျူး cMath မော်ဂျူး

Python လုပ်နည်း

စာရင်းပွားများကို ဖယ်ရှားပါ။ ကြိုးတစ်ချောင်းကို ပြောင်းပြန် နံပါတ်နှစ်ခုထည့်ပါ။

Python ဥပမာများ

Python ဥပမာများ Python Compiler Python လေ့ကျင့်ခန်းများ Python Quiz Python လက်မှတ်

Python Iterators


Python Iterators

iterator သည် ရေတွက်နိုင်သောတန်ဖိုးများပါရှိသော အရာဝတ္ထုတစ်ခုဖြစ်သည်။

iterator သည် တန်ဖိုးအားလုံးကို ဖြတ်ကျော်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုရင်းအပေါ် ထပ်ကာထပ်ကာ ပြုလုပ်နိုင်သော အရာတစ်ခုဖြစ်သည်။

__iter__() နည်းပညာအရ၊ Python တွင်၊ iterator သည် နည်းလမ်းများ နှင့် ပါ၀င်သော iterator protocol ကိုအကောင်အထည်ဖော်သည့်အရာဝတ္ထုတစ်ခုဖြစ်သည် __next__()


Iterator နှင့် Iterable

စာရင်းများ၊ tuples၊ အဘိဓာန်များနှင့် အစုံများသည် ထပ်တလဲလဲရနိုင်သော အရာများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် သင်ထပ်ယူနိုင်သော ကွန်တိန်နာများ ဖြစ်သည်။

ဤအရာဝတ္တုအားလုံးတွင် iter()iterator ကိုရယူရန်အသုံးပြုသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုရှိသည်။

ဥပမာ

tuple တစ်ခုမှ iterator ကို ပြန်ပေးကာ တန်ဖိုးတစ်ခုစီကို ပရင့်ထုတ်ပါ-

mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
myit = iter(mytuple)

print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))

စာကြောင်းများပင်လျှင် ထပ်ကာထပ်ကာ ပြုလုပ်နိုင်သော အရာများဖြစ်ပြီး ထပ်တလဲလဲ ပြန်ပေးနိုင်ပါသည်။

ဥပမာ

စာကြောင်းများသည် စာလုံးအစီအစဥ်များပါရှိသော ထပ်ကာထပ်ကာပြုလုပ်နိုင်သော အရာများဖြစ်သည်-

mystr = "banana"
myit = iter(mystr)

print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))

Iterator မှတဆင့်လှည့်ပတ်ခြင်း။

forထပ်ကာထပ်ကာ ပြုလုပ်နိုင်သော အရာဝတ္ထုတစ်ခုမှတဆင့် ထပ်ဆင့်ပြန်ဆိုရန် ကွင်းပတ် တစ်ခုကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည် ။

ဥပမာ

tuple ၏တန်ဖိုးများကို ထပ်လောင်းဖော်ပြသည်-

mytuple = ("apple", "banana", "cherry")

for x in mytuple:
  print(x)

ဥပမာ

စာကြောင်းတစ်ခု၏ အက္ခရာများကို ထပ်လုပ်ပါ-

mystr = "banana"

for x in mystr:
  print(x)

loop သည် အမှန်တကယ် တွင် foriterator object တစ်ခုကို ဖန်တီးပြီး loop တစ်ခုစီအတွက် next() method ကို လုပ်ဆောင်သည်။



Iterator တစ်ခုဖန်တီးပါ။

အရာဝတ္ထု/အတန်းအစားတစ်ခုကို ထပ်ခါတလဲလဲပြုလုပ်ရန် သင်နည်းလမ်းများ __iter__()နှင့် __next__()သင့်အရာဝတ္တုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် လိုအပ်သည်။

Python Classes/Objects အခန်း တွင် သင်လေ့လာခဲ့ပြီးသည့်အတိုင်း ၊ အတန်းအားလုံးတွင် __init__()အရာဝတ္ထုကို ဖန်တီးနေချိန်တွင် အစပြုလုပ်ဆောင်နိုင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်ဟုခေါ်သော လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုရှိသည်။

နည်းလမ်းသည် အလားတူလုပ်ဆောင်သည်၊ သင်သည် လည်ပတ်မှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည် ( __iter__()အစပြုခြင်း စသည်)၊ သို့သော် အမြဲတမ်း iterator အရာဝတ္ထုကို သူ့ဘာသာသူ ပြန်ပေးရပါမည်။

နည်းလမ်း သည် __next__()သင့်အား လည်ပတ်မှုများကို လုပ်ဆောင်ရန်လည်း ခွင့်ပြုထားပြီး စီးရီးတွင် နောက်အကြောင်းအရာကို ပြန်ပေးရပါမည်။

ဥပမာ

နံပါတ်များကို 1 မှစတင်၍ ပြန်ပေးသည့် ထပ်ကိန်းတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ၊ စီစဥ်တစ်ခုစီသည် တစ်ခုပြီးတစ်ခုတိုးလာမည် (1,2,3,4,5 စသည်ဖြင့်) ပြန်ပေးသည်)။

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self

  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

ရပ်တန့်ခြင်း။

forအထက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် သင့်တွင် next() ဖော်ပြချက် အလုံအလောက်ရှိလျှင် သို့မဟုတ် ၎င်းကို loop တစ်ခုတွင် အသုံးပြုမည်ဆိုပါက ထာဝစဉ် ဆက်သွား ပါမည်။

ထပ်တလဲလဲ ထာဝစဉ်မတည်မငြိမ်ဖြစ်ခြင်းကို တားဆီးရန် StopIterationကြေညာချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့သုံးနိုင်သည်။

နည်းလမ်း တွင် __next__()၊ သတ်မှတ်ထားသော အကြိမ်အရေအတွက်အတိုင်း လုပ်ဆောင်ပါက အမှားတစ်ခုကို မြှင့်တင်နိုင်သည်-

ဥပမာ

ထပ်ခါထပ်ခါ 20 ပြီးနောက် ရပ်ပါ

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self

  def __next__(self):
    if self.a <= 20:
      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:
      raise StopIteration

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
  print(x)