HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON PHP HOW TO W3.CSS JAVA JQUERY C++ R React
ภาษาไทย Afrikaans العربية čeština Deutsch Español Français हिन्दी Bahasa Indonesia Italiano 日本語 한국어 မြန်မာဘာသာ Nederlands Polski Português Русский Türkçe Tiếng Việt

Python ကျူတိုရီရယ်

Python ပင်မစာမျက်နှာ Python နိဒါန်း Python ကို စတင်လိုက်ပါ။ Python Syntax Python မှတ်ချက်များ Python Variables များ
Python Variables Variable Names Assign Multiple Values Output Variables Global Variables Variable Exercises
Python Data အမျိုးအစားများ Python နံပါတ်များ Python Casting Python ကြိုးများ
Python Strings Slicing Strings Modify Strings Concatenate Strings Format Strings Escape Characters String Methods String Exercises
Python Booleans Python အော်ပရေတာများ Python စာရင်းများ
Python Lists Access List Items Change List Items Add List Items Remove List Items Loop Lists List Comprehension Sort Lists Copy Lists Join Lists List Methods List Exercises
Python Tuples
Python Tuples Access Tuples Update Tuples Unpack Tuples Loop Tuples Join Tuples Tuple Methods Tuple Exercises
Python အစုံများ
Python အစုံများ သတ်မှတ်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုပါ။ သတ်မှတ်ပစ္စည်းများကို ထည့်ပါ။ သတ်မှတ်ပစ္စည်းများကို ဖယ်ရှားပါ။ ကွင်းဆက်များ အစုံများ ချိတ်ဆက်ပါ။ နည်းလမ်းများ သတ်မှတ်ပါ။ လေ့ကျင့်ခန်းများ သတ်မှတ်ပါ။
Python အဘိဓာန်များ
Python Dictionaries Access Items Change Items Add Items Remove Items Loop Dictionaries Copy Dictionaries Nested Dictionaries Dictionary Methods Dictionary Exercise
Python If... Else Python while Loops Python For Loops Python လုပ်ဆောင်ချက်များ Python Lambda Python Arrays Python အတန်းများ/အရာဝတ္ထုများ Python Inheritance Python Iterators Python နယ်ပယ် Python Modules Python နေ့စွဲများ Python သင်္ချာ Python JSON Python RegEx Python PIP Python ကိုစမ်းကြည့်ပါ... ကလွဲရင် Python အသုံးပြုသူ ထည့်သွင်းမှု Python String Formatting

ဖိုင်ကိုင်တွယ်ခြင်း။

Python ဖိုင်ကို ကိုင်တွယ်ခြင်း။ Python ဖိုင်များကိုဖတ်ပါ။ Python ဖိုင်များကို ရေးသားခြင်း/ဖန်တီးပါ။ Python ဖိုင်များကိုဖျက်ပါ။

Python Modules

NumPy ကျူတိုရီရယ် Panda ကျင့်စဉ် Scipy ကျူတိုရီရယ်

Python Matplotlib

Matplotlib နိဒါန်း Matplotlib ကို စတင်လိုက်ပါ။ Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotting Matplotlib အမှတ်အသားများ Matplotlib လိုင်း Matplotlib အညွှန်းများ Matplotlib Grid Matplotlib အပိုင်းခွဲများ Matplotlib ဖြန့်ကြဲခြင်း။ Matplotlib ဘားများ Matplotlib Histograms Matplotlib Pie ဇယားများ

စက်သင်ယူခြင်း။

စတင်အသုံးပြုခြင်း Mean Median Mode စံလွဲခြင်း။ ရာခိုင်နှုန်း ဒေတာဖြန့်ဝေခြင်း။ ပုံမှန်ဒေတာဖြန့်ဝေ ကွက်ကျားကွက်၊ Linear Regression Polynomial Regression Multiple Regression အတိုင်းအတာ ရထား/စမ်းသပ်မှု ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်

Python MySQL

MySQL စတင်လိုက်ပါ။ MySQL ဒေတာဘေ့စ်ဖန်တီးပါ။ MySQL ဇယားဖန်တီးပါ။ MySQL ထည့်သွင်းခြင်း။ MySQL ကို ရွေးပါ။ MySQL ဘယ်မှာလဲ။ MySQL Order By MySQL ကိုဖျက်ပါ။ MySQL Drop Table MySQL အပ်ဒိတ် MySQL ကန့်သတ်ချက် MySQL Join

Python MongoDB

MongoDB စတင်လိုက်ပါ။ MongoDB ဒေတာဘေ့စ်ဖန်တီးပါ။ MongoDB သည် Collection ကိုဖန်တီးပါ။ MongoDB ထည့်သွင်းပါ။ MongoDB ကိုရှာပါ။ MongoDB မေးခွန်း MongoDB အမျိုးအစား MongoDB ကိုဖျက်ပါ။ MongoDB Drop Collection MongoDB အပ်ဒိတ် MongoDB ကန့်သတ်ချက်

Python အကိုးအကား

Python ခြုံငုံသုံးသပ်ချက် Python Built-in လုပ်ဆောင်ချက်များ Python String နည်းလမ်းများ Python စာရင်းနည်းလမ်းများ Python Dictionary Methods Python Tuple နည်းလမ်းများ Python သတ်မှတ်နည်းလမ်းများ Python ဖိုင်နည်းလမ်းများ Python သော့ချက်စာလုံးများ Python ခြွင်းချက်များ Python ဝေါဟာရ

Module အကိုးအကား

ကျပန်း Module တောင်းဆိုမှုများ Module Statistics Module သင်္ချာ မော်ဂျူး cMath မော်ဂျူး

Python လုပ်နည်း

စာရင်းပွားများကို ဖယ်ရှားပါ။ ကြိုးတစ်ချောင်းကို ပြောင်းပြန် နံပါတ်နှစ်ခုထည့်ပါ။

Python ဥပမာများ

Python ဥပမာများ Python Compiler Python လေ့ကျင့်ခန်းများ Python Quiz Python လက်မှတ်

Python အစုံများ

❮ ယခင် နောက်တစ်ခု ❯
myset = {"apple", "banana", "cherry"}

သတ်မှတ်

ကိန်းရှင်တစ်ခုတည်းတွင် အကြောင်းအရာများစွာကို သိမ်းဆည်းရန် Set များကို အသုံးပြုသည်။

Set သည် Python တွင် ဒေတာစုဆောင်းမှုများကို သိမ်းဆည်းရာတွင် အသုံးပြုသည့် built-in ဒေတာအမျိုးအစား 4 ခုအနက်မှ တစ်ခုဖြစ်ပြီး ကျန် 3 ခုမှာ List ၊ Tuple ၊ နှင့် Dictionary ၊ အားလုံးမှာ မတူညီသော အရည်အသွေးများနှင့် အသုံးပြုမှုများရှိသည်။

အစုတစ်ခုသည် အစီအစဥ် မပြုလုပ်ရသေးသော ၊ မပြောင်းလဲနိုင်သော* နှင့် အညွှန်းမပြုထားသော စုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည် ။

* မှတ်ချက်- သတ်မှတ် သည့် အရာများကို ပြောင်းလဲ၍မရသော်လည်း၊ သင်သည် အရာများကို ဖယ်ရှားပြီး ပစ္စည်းအသစ်များကို ထည့်နိုင်သည်။

အစုံများကို အကောက်ကောက်များဖြင့် ရေးသားထားသည်။

ဥပမာ

Set တစ်ခု ဖန်တီးပါ

thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
print(thisset)

မှတ်ချက်- အစုံများကို အမှာစာမတင်ထားသောကြောင့် မည်သည့်အမှာစာတွင် မည်သည့်အရာများ ပေါ်လာမည်ကို သင်မသေချာနိုင်ပါ။

ပစ္စည်းများကို သတ်မှတ်ပါ။

သတ်မှတ်အရာများကို စီစဥ်ထားခြင်းမပြုဘဲ၊ ပြောင်းလဲ၍မရသော၊ ပွားနေသောတန်ဖိုးများကို ခွင့်မပြုပါ။

Unordered

Unordered ဆိုသည်မှာ set တစ်ခုရှိ ပစ္စည်းများတွင် သတ်မှတ်ထားသော အမှာစာ မရှိပါ။

သတ်မှတ်ထားသည့်အရာများကို သင်အသုံးပြုသည့်အခါတိုင်း မတူညီသောအမှာစာတစ်ခုပေါ်လာနိုင်ပြီး အညွှန်း သို့မဟုတ် သော့ဖြင့် ရည်ညွှန်း၍မရပါ။

မပြောင်းလဲနိုင်သော

Set item များသည် ပြောင်းလဲ၍မရပါ၊ ဆိုလိုသည်မှာ set ကိုဖန်တီးပြီးပါက ဖိုင်များကို မပြောင်းနိုင်ပါ။

အစုံကို ဖန်တီးပြီးသည်နှင့် ၎င်း၏အရာများကို သင်မပြောင်းလဲနိုင်သော်လည်း အရာများကို ဖယ်ရှားနိုင်ပြီး အသစ်များကိုလည်း ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။

ထပ်တူများကို ခွင့်မပြုပါ။

Set များတွင် တူညီသောတန်ဖိုးရှိသော အရာနှစ်ခု မရနိုင်ပါ။

ဥပမာ

ထပ်နေသောတန်ဖိုးများကို လျစ်လျူရှုပါမည်-

thisset = {"apple", "banana", "cherry", "apple"}

print(thisset)

Set တစ်ခု၏ အရှည်ကို ရယူပါ။

set တစ်ခုတွင် ပစ္စည်းမည်မျှရှိသည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် len() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။

ဥပမာ

အစုတစ်ခုတွင် ပစ္စည်းအရေအတွက်ကို ရယူပါ-

thisset = {"apple", "banana", "cherry"}

print(len(thisset))

သတ်မှတ်ပါ - ဒေတာအမျိုးအစားများ

သတ်မှတ်သည့်အရာများသည် မည်သည့်ဒေတာအမျိုးအစား ဖြစ်နိုင်သည်-

ဥပမာ

စာတန်း၊ int နှင့် boolean ဒေတာအမျိုးအစားများ-

set1 = {"apple", "banana", "cherry"}
set2 = {1, 5, 7, 9, 3}
set3 = {True, False, False}

အစုံတွင် မတူညီသော ဒေတာအမျိုးအစားများ ပါဝင်နိုင်သည်-

ဥပမာ

strings၊ integers နှင့် boolean တန်ဖိုးများပါရှိသော set တစ်ခု-

set1 = {"abc", 34, True, 40, "male"}

အမျိုးအစား()

Python ၏ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် set များကို data type 'set' ဖြင့် objects အဖြစ်သတ်မှတ်သည်-

<class 'set'>

ဥပမာ

အစုတစ်ခု၏ ဒေတာအမျိုးအစားကား အဘယ်နည်း။

myset = {"apple", "banana", "cherry"}
print(type(myset))

set() တည်ဆောက်သူ

set() constructor ကို အသုံးပြု၍ set တစ်ခုပြုလုပ်ရန်လည်း ဖြစ်နိုင်သည် ။

ဥပမာ

set() constructor ကိုအသုံးပြု၍ set တစ်ခုပြုလုပ်ရန်-

thisset = set(("apple", "banana", "cherry")) # note the double round-brackets
print(thisset)

Python စုစည်းမှုများ (Arrays)

Python ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားတွင် ဒေတာစုဆောင်းမှု အမျိုးအစား လေးမျိုးရှိသည်။

  • စာရင်း သည် အမိန့်ပေးကာ ပြောင်းလဲနိုင်သော စုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဖွဲ့ဝင်များကို ပွားခွင့်ပြုသည်။
  • Tuple သည် အမိန့်ပေး၍ မပြောင်းလဲနိုင်သော စုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဖွဲ့ဝင်များကို ပွားခွင့်ပြုသည်။
  • Set သည် အစီအစဥ်မပြုလုပ်ထားသော၊ မပြောင်းလဲနိုင်သော*၊ နှင့် အညွှန်းမပြုထားသော စုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထပ်နေသောအဖွဲ့ဝင်များမရှိပါ။
  • အဘိဓာန် သည် မှာကြားနိုင်သော ** နှင့် ပြောင်းလဲနိုင်သော စုစည်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထပ်နေသောအဖွဲ့ဝင်များမရှိပါ။

*သတ်မှတ်ထား သည့် အရာများကို ပြောင်းလဲ၍မရသော်လည်း ပစ္စည်းများကို ဖယ်ရှားပြီး ပစ္စည်းအသစ်များကို ပေါင်းထည့်နိုင်ပါသည်။

** Python ဗားရှင်း 3.7 အရ အဘိဓာန်များကို အမိန့် ပေးသည်။ Python 3.6 နှင့် အထက်တွင်၊ အဘိဓာန်များကို အစီအစဥ်မထားဘဲ ။

စုစည်းမှုအမျိုးအစားကို ရွေးချယ်သောအခါ၊ ထိုအမျိုးအစား၏ ဂုဏ်သတ္တိများကို နားလည်ရန် အသုံးဝင်သည်။ ဒေတာအတွဲတစ်ခုအတွက် မှန်ကန်သောအမျိုးအစားကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် အဓိပ္ပါယ်ကို ထိန်းထားနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုနိုင်ပြီး၊ ၎င်းသည် ထိရောက်မှု သို့မဟုတ် လုံခြုံမှုကို တိုးမြင့်စေသည်ဟု ဆိုလိုနိုင်သည်။

❮ ယခင် နောက်တစ်ခု ❯