စက်သင်ယူခြင်း - ပုံမှန်ဒေတာဖြန့်ဝေခြင်း။
ပုံမှန်ဒေတာဖြန့်ဝေ
ယခင်အခန်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လုံးဝကျပန်းအခင်းအကျင်း၊ ပေးထားသောအရွယ်အစားနှင့် ပေးထားသောတန်ဖိုးနှစ်ခုကြားကို မည်သို့ဖန်တီးရမည်ကို လေ့လာခဲ့သည်။
ဤအခန်းတွင် တန်ဖိုးများကို ပေးထားသောတန်ဖိုးများအနီးတွင် စုစည်းထားသည့် array တစ်ခုကို ဖန်တီးနည်းကို လေ့လာပါမည်။
ဖြစ်နိုင်ခြေ သီအိုရီတွင် ဤဒေ တာဖြန့်ဝေ မှု၏ ဖော်မြူလာကို တီထွင်ခဲ့သော သင်္ချာပညာရှင် Carl Friedrich Gauss ပြီးနောက် ဤ ဒေတာဖြန့်ဖြူးမှုမျိုးကို ပုံမှန်ဒေတာဖြန့်ဝေ မှု သို့မဟုတ် Gaussian ဒေတာဖြန့ ်ဖြူးခြင်းဟု လူသိများသည်။
ဥပမာ
ပုံမှန်သာမန်ဒေတာဖြန့်ဝေမှု-
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x =
numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)
plt.hist(x, 100)
plt.show()
ရလဒ်:
မှတ်ချက်- ခေါင်းလောင်း ပုံသဏ္ဍာန်ကြောင့် သာမာန်ဖြန့်ဝေမှုဂရပ်ကို ခေါင်းလောင်းမျဉ်းကွေး ဟုလည်း ခေါ်သည် ။
Histogram ဖြင့် ရှင်းပြထားသည်။
numpy.random.normal()
ဘား 100 ပါသော histogram တစ်ခုဆွဲရန် 100000 တန်ဘိုးများရှိသော method မှ array ကိုအသုံးပြုသည် ။
ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် 5.0 ဖြစ်ပြီး စံသွေဖည်မှုမှာ 1.0 ဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ သတ်မှတ်ပါသည်။
ဆိုလိုသည်မှာ တန်ဖိုးများကို 5.0 ဝန်းကျင်တွင် စုစည်းထားသင့်ပြီး ပျမ်းမျှမှ 1.0 ထက် ဝေးကွာရန် ရှားပါသည်။
Histogram မှ သင်တွေ့မြင်ရသည့်အတိုင်း၊ တန်ဖိုးအများစုသည် 4.0 နှင့် 6.0 အကြားဖြစ်ပြီး၊ ထိပ်တစ်ခုသည် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 5.0 ဖြစ်သည်။