Matplotlib အညွှန်းများနှင့် ခေါင်းစဉ်
ဇာတ်လမ်းတစ်ခုအတွက် အညွှန်းများဖန်တီးပါ။
Pyplot ဖြင့်၊ သင်သည် x- နှင့် y-ဝင်ရိုးများအတွက် အညွှန်းတစ်ခုသတ်မှတ်ရန် xlabel()
နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
ylabel()
ဥပမာ
x- နှင့် y ဝင်ရိုးများသို့ အညွှန်းများထည့်ပါ-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("Average
Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.show()
ရလဒ်:
Plot တစ်ခုအတွက် ခေါင်းစဉ်တစ်ခု ဖန်တီးပါ။
Pyplot ဖြင့်၊ သင်သည် title()
ဇာတ်ကွက်အတွက် ခေါင်းစဉ်တစ်ခု သတ်မှတ်ရန် လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
ဥပမာ
x- နှင့် y-ဝင်ရိုးများအတွက် ကွက်ကွက်ခေါင်းစဉ်နှင့် အညွှန်းများ ထည့်ပါ-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average
Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.show()
ရလဒ်:
ခေါင်းစဉ်နှင့် အညွှန်းများအတွက် ဖောင့်ဂုဏ်သတ္တိများ သတ်မှတ်ပါ။
ခေါင်းစဉ်နှင့် အညွှန်းများအတွက် ဖောင့်ဂုဏ်သတ္တိများ သတ်မှတ်ရန် ၊ နှင့် ကန့်သတ် fontdict
ချက်များတွင် ပါရာမီတာကို
အသုံးပြုနိုင်သည် ။xlabel()
ylabel()
title()
ဥပမာ
ခေါင်းစဉ်နှင့် အညွှန်းများအတွက် ဖောင့်ဂုဏ်သတ္တိများ သတ်မှတ်ပါ-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
font1 = {'family':'serif','color':'blue','size':20}
font2 = {'family':'serif','color':'darkred','size':15}
plt.title("Sports
Watch Data", fontdict = font1)
plt.xlabel("Average Pulse", fontdict =
font2)
plt.ylabel("Calorie Burnage", fontdict = font2)
plt.plot(x,
y)
plt.show()
ရလဒ်:
ခေါင်းစဉ်တပ်ပါ။
ခေါင်းစဉ်ကို နေရာချထားရန် loc
ပါ
ရာမီတာကို သင်သုံးနိုင်သည် ။title()
တရားဝင်တန်ဖိုးများမှာ- 'ဘယ်'၊ 'ညာဘက်' နှင့် 'အလယ်'။ မူရင်းတန်ဖိုးသည် 'ဗဟို' ဖြစ်သည်။
ဥပမာ
ခေါင်းစဉ်ကို ဘယ်ဘက်တွင် နေရာချပါ-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.title("Sports Watch Data", loc = 'left')
plt.xlabel("Average
Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.plot(x,
y)
plt.show()