Python statistics.median_grouped() နည်းလမ်း
ဥပမာ
အုပ်စုဖွဲ့စဉ်ဆက်မပြတ်ဒေတာ၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ပါ-
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate the median of grouped continuous data
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4]))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4, 5]))
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4], 2))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 3))
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4], 5))
အဓိပ္ပါယ်နှင့် အသုံးပြုမှု
statistics.median_grouped()
နည်းလမ်းသည် 50th ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် တွက်ချက်ပြီး အုပ်စုဖွဲ့စဉ်ဆက်မပြတ်ဒေတာ၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်သည် ။
ဤနည်းလမ်းသည် ဒေတာအမှတ်များကို စဉ်ဆက်မပြတ်ဒေတာအဖြစ် ခံယူပြီး သတ်မှတ်ထားသော ကြားကာလ အကျယ်ကို အသုံးပြု၍ မီဒီယံအကွာအဝေးကို ဦးစွာရှာဖွေခြင်းဖြင့် 50% ရာခိုင်နှုန်း မီဒီယံကို တွက်ချက်ပေးသည် (မူလသည် 1)၊ ထို့နောက် ကျဆင်းသွားသော ဒေတာအစုမှ တန်ဖိုးများ၏ အနေအထားကို အသုံးပြုကာ ထိုအပိုင်းအခြားအတွင်း ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခြင်း အဲဒီအကွာအဝေးမှာ။
အကြံပြုချက်- Grouped Median အတွက် သင်္ချာဖော်မြူလာမှာ- GMedian = L + ကြားကာလ * (N / 2 - CF) / F ။
- L = ပျမ်းမျှကြားကာလ၏ အောက်ခြေကန့်သတ်ချက်
- interval = ကြားကာလ အကျယ်
- N = ဒေတာအချက် စုစုပေါင်းအရေအတွက်
- CF = ပျမ်းမျှကြားကာလအောက်ရှိ ဒေတာအမှတ်အရေအတွက်
- F = ပျမ်းမျှကြားကာလရှိ ဒေတာအမှတ်များ
အထားအသို
statistics.median_grouped(data, interval)
ကန့်သတ်တန်ဖိုးများ
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
interval | Optional. The class interval. Default value is 1 |
မှတ်ချက်- ဒေတာ ဗလာ ဖြစ်ပါက ၊ ၎င်းသည် StatisticsError ကို ပြန်ပေးသည်။
နည်းပညာဆိုင်ရာအသေးစိတ်
ပြန်ပို့တန်ဖိုး- | float 50th ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ် တွက်ချက်ပြီး အုပ်စုဖွဲ့စဉ်ဆက်မပြတ်ဒေတာ၏ ပျမ်းမျှအား ကိုယ်စားပြု သည့် တန်ဖိုးတစ်ခု |
---|---|
Python ဗားရှင်း- | ၃.၄ |