ဒေတာသိပ္ပံ - ကိန်းဂဏန်းစံနှုန်းသွေဖည်ခြင်း။

စံလွဲခြင်း။

စံသွေဖည်မှုသည် လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ မည်မျှပျံ့နှံ့သည်ကို ဖော်ပြသည့် နံပါတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

လေ့လာတွေ့ရှိချက်များ "ပျံ့နှံ့" ပါက သင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်သည် တိကျသောတန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းရာတွင် အခက်အခဲရှိသည်။ စံသွေဖည်မှုသည် မသေချာမရေရာမှုအတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။

စံနိမ့်သွေဖည်မှုဆိုသည်မှာ ဂဏန်းအများစုသည် ပျမ်းမျှ (ပျမ်းမျှ) တန်ဖိုးနှင့် နီးစပ်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

မြင့်မားသောစံနှုန်းသွေဖည်မှုဆိုသည်မှာ တန်ဖိုးများကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအကွာအဝေးတွင် ဖြန့်ကျက်ထားခြင်းဖြစ်သည်။

Standard Deviation ကို Sigma: σ သင်္ကေတဖြင့် ကိုယ်စားပြုလေ့ရှိသည်။

std()ကိန်းရှင်တစ်ခု၏ စံသွေဖည်မှုကို ရှာဖွေရန် Numpy မှ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည် ။

ဥပမာ

import numpy as np

std = np.std(full_health_data)
print(std)

အထွက်-

ဒီဂဏန်းတွေက ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ။

ပြောင်းလဲခြင်း၏ကိန်းဂဏန်း

စံသွေဖည်မှု မည်မျှကြီးမားသည်ကို စိတ်ကူးရရန် ကွဲပြားခြင်း၏ ကိန်းဂဏန်းကို အသုံးပြုသည်။

သင်္ချာနည်းအရ ကွဲလွဲမှု၏ coefficient ကို အောက်ပါအတိုင်း သတ်မှတ်သည်။

Coefficient of Variation = Standard Deviation / Mean

အောက်ပါကုဒ်ဖြင့် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပါက Python တွင် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်-

ဥပမာ

import numpy as np

cv = np.std(full_health_data) / np.mean(full_health_data)
print(cv)

အထွက်-

ကြာချိန်၊ Calorie_Burnage နှင့် Hours_Work ကိန်းရှင်များသည် Max_Pulse၊ Average_Pulse နှင့် Hours_Sleep တို့နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက မြင့်မားသော Standard Deviation ရှိသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရပါသည်။

❮ ယခင် နောက်တစ်ခု ❯