ဒေတာသိပ္ပံ - စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ ရာခိုင်နှုန်းများ

25%, 50% နှင့် 75% - Percentiles

ပေးထားသောတန်ဖိုးများ၏ ရာခိုင်နှုန်းထက်နိမ့်သည့်တန်ဖိုးကို ဖော်ပြသော ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုပေးရန်အတွက် Percentiles ကို ကိန်းဂဏန်းများတွင် အသုံးပြုပါသည်။

Average_Pulse ကို အသုံးပြု၍ ဥပမာအချို့ဖြင့် ၎င်းကို ရှင်းပြရန် ကြိုးစားကြပါစို့။

• Average_Pulse ၏ 25% ရာခိုင်နှုန်းသည် လေ့ကျင့်ရေးကွင်းများအားလုံး၏ 25% သည် တစ်မိနစ်လျှင် ပျမ်းမျှခုန်နှုန်း 100 ကြိမ် သို့မဟုတ် နိမ့်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ကြေညာချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့လှန်လိုက်လျှင် လေ့ကျင့်ခန်းအားလုံး၏ 75% သည် တစ်မိနစ်လျှင် ပျမ်းမျှသွေးခုန်နှုန်း 100 beats သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသည်ဟု ဆိုလိုသည်။
• Average_Pulse ၏ 75% ရာခိုင်နှုန်းသည် လေ့ကျင့်ရေးစက်ရှင်အားလုံး၏ 75% တွင် ပျမ်းမျှသွေးခုန်နှုန်း 111 သို့မဟုတ် အောက်ရှိသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ကြေညာချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့လှန်လိုက်လျှင် လေ့ကျင့်ခန်းအားလုံး၏ 25% သည် တစ်မိနစ်လျှင် ပျမ်းမျှသွေးခုန်နှုန်း 111 ကြိမ် သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍ရှိသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

Task- Max_Pulse အတွက် 10% ရာခိုင်နှုန်းကို ရှာပါ။

အောက်ပါဥပမာသည် Python တွင် ၎င်းကိုပြုလုပ်နည်းကိုပြသသည်-

• Max_Pulse = full_health_data["Max_Pulse"] - ကျန်းမာရေးဒေတာအစုံမှ မပြောင်းလဲနိုင်သော Max_Pulse ကို ခွဲထုတ်ပါ။
• np.percentile() သည် Max_Pulse မှ 10% ရာခိုင်နှုန်းကို လိုချင်သည်ဟု သတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

Max_Pulse ၏ 10% ရာခိုင်နှုန်းသည် 120 ဖြစ်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ လေ့ကျင့်ခန်းအားလုံး၏ 10% တွင် Max_Pulse သည် 120 သို့မဟုတ် အောက်ဖြစ်သည်။