ဒေတာသိပ္ပံ - Linear Functions

ကျွန်ုပ်တို့သည် ခန့်မှန်းချက်နှင့် ၎င်းတို့ကို အနက်ပြန်ဆိုလိုသောကြောင့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးအနေဖြင့် သင်္ချာဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်များကို သိရန်အရေးကြီးပါသည်။

တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ချက်များ

သင်္ချာဘာသာရပ်တွင် ကိန်းရှင်တစ်ခုအား အခြားကိန်းရှင်တစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်ရန် function တစ်ခုကို အသုံးပြုသည်။

ကယ်လိုရီလောင်ကျွမ်းမှုနှင့် ပျမ်းမျှသွေးခုန်နှုန်းတို့ကြား ဆက်နွယ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့သုံးသပ်သည်ဆိုပါစို့။ ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ပျမ်းမျှသွေးခုန်နှုန်းပြောင်းလဲသွားသည်နှင့်အမျှ ကယ်လိုရီလောင်ကျွမ်းမှုသည် ပြောင်းလဲသွားလိမ့်မည်ဟု ယူဆရန် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သည် - ကျွန်ုပ်တို့ဆိုသည်ကား ကယ်လိုရီလောင်ကျွမ်းမှုသည် ပျမ်းမျှသွေးခုန်နှုန်းပေါ်တွင်မူတည်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ဆိုပါသည်။

ထို့အပြင်၊ ပျမ်းမျှသွေးခုန်နှုန်း တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ကယ်လိုရီလောင်ကျွမ်းမှု ရှိလာမည်ဟု ယူဆရန် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှု ရှိကောင်းရှိနိုင်သည်။ ကယ်လိုရီလောင်ကျွမ်းမှုနှင့် ပျမ်းမျှသွေးခုန်နှုန်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသည့် ကိန်းရှင်နှစ်ခုဖြစ်သည်။

ကယ်လိုရီလောင်ကျွမ်းမှုသည် ပျမ်းမျှသွေးခုန်နှုန်းပေါ်တွင်မူတည်သောကြောင့်၊ ကယ်လိုရီလောင်ကျွမ်းမှုသည် အမှီပြုသည့်ကိန်းရှင်ဖြစ်ပြီး ပျမ်းမျှသွေးခုန်နှုန်းသည် လွတ်လပ်သောကိန်းရှင်ဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ပြောကြသည်။

မှီခိုမှု နှင့် အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်ကြား ဆက်စပ်မှုကို ဖော်မြူလာ (function) ကို အသုံးပြု၍ သင်္ချာနည်းဖြင့် မကြာခဏ ဖော်ပြနိုင်သည်။

linear function တစ်ခုတွင် လွတ်လပ်သော variable (x) နှင့် dependent variable (y) တစ်ခု ရှိပြီး အောက်ပါပုံစံ ရှိသည်။

အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်အတွက် တန်ဖိုးတစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ရွေးချယ်သောအခါတွင် မှီခိုကိန်းရှင်အတွက် တန်ဖိုးတစ်ခုကို တွက်ချက်ရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါသည်။

ရှင်းလင်းချက်

• f(x) = အထွက် (မှီခိုကိန်းရှင်)
• x = ထည့်သွင်းမှု (အမှီအခိုကင်းသော ကိန်းရှင်)
• a = slope = လွတ်လပ်သော variable ၏ coefficient ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် dependent variable ၏ပြောင်းလဲမှုနှုန်းကိုပေးသည်။
• b = intercept = သည် x = 0 ရှိသောအခါတွင် မူတည်သော variable ၏တန်ဖိုးဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ထောင့်ဖြတ်မျဉ်းသည် ဒေါင်လိုက်ဝင်ရိုးကိုဖြတ်သွားသည့်အမှတ်လည်းဖြစ်သည်။

ရှင်းပြချက်တစ်ခုဖြင့် မျဉ်းသားသည့်လုပ်ဆောင်ချက်

ရှင်းပြချက်တစ်ခုပါရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုသည် ခန့်မှန်းမှုအတွက် ကိန်းရှင်တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

ပျမ်းမျှသွေးခုန်နှုန်းကို အသုံးပြု၍ ကယ်လိုရီလောင်ကျွမ်းမှုကို ခန့်မှန်းလိုသည်ဟု ဆိုကြပါစို့။ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါပုံသေနည်းရှိသည်။  

ဤတွင်၊ ကိန်းဂဏန်းများနှင့် ကိန်းရှင်များကို ဆိုလိုသည်-

• f(x) = အထွက်။ ဤနံပါတ်သည် Calorie_Burnage ၏ ခန့်မှန်းတန်ဖိုးကို ရရှိသည့်နေရာဖြစ်သည်။
• x = Average_Pulse ဖြစ်သည့် ထည့်သွင်းမှု
• 2 = Slope = Average_Pulse တစ်ခုပြီးတစ်ခုတိုးလာပါက Calorie_Burnage မည်မျှတိုးလာသည်ကို သတ်မှတ်သည်။ ထောင့်ဖြတ်မျဉ်းသည် မည်မျှ မတ်စောက်သည်ကို ပြောပြသည်။
• 80 = Intercept = ပုံသေတန်ဖိုး။ x = 0 တွင် မှီခိုကိန်းရှင်၏ တန်ဖိုးဖြစ်သည်။

Linear Function တစ်ခုဆွဲခြင်း။

linearity ဆိုသည်မှာ "မျဉ်းဖြောင့်" ကို ဆိုလိုသည်။ ထို့ကြောင့်၊ linear function ကို ဂရပ်ဖစ်ဖြင့် ပြပါက၊ မျဉ်းသည် အမြဲတမ်း မျဉ်းဖြောင့်ဖြစ်လိမ့်မည်။ မျဉ်းကြောင်းသည် အပေါ်၊ အောက်သို့ လျှောဆင်းနိုင်ပြီး အချို့ကိစ္စများတွင် အလျားလိုက် သို့မဟုတ် ဒေါင်လိုက် ဖြစ်နိုင်သည်။

ဤသည်မှာ အထက်ဖော်ပြပါ သင်္ချာလုပ်ငန်းဆောင်တာ၏ ဂရပ်ဖစ်ကိုယ်စားပြုမှုဖြစ်သည်-

ဂရပ်ဖ် ရှင်းလင်းချက်

• အလျားလိုက်ဝင်ရိုးကို ယေဘူယျအားဖြင့် x-axis ဟုခေါ်သည်။ ဤတွင်၊ ၎င်းသည် Average_Pulse ကိုကိုယ်စားပြုသည်။
• ဒေါင်လိုက်ဝင်ရိုးကို ယေဘူယျအားဖြင့် y ဝင်ရိုးဟုခေါ်သည်။ ဤတွင်၊ ၎င်းသည် Calorie_Burnage ကိုကိုယ်စားပြုသည်။
• Calorie_Burnage သည် Average_Pulse ၏လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး Calorie_Burnage သည် Average_Pulse ပေါ်တွင်မူတည်သည်ဟု ယူဆသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
• တစ်နည်းအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Calorie_Burnage ကို ခန့်မှန်းရန် Average_Pulse ကို အသုံးပြုပါသည်။
• အပြာရောင် (ထောင့်ဖြတ်) မျဉ်းသည် ကယ်လိုရီလောင်ကျွမ်းမှုကို ခန့်မှန်းသည့် သင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်၏ တည်ဆောက်ပုံကို ကိုယ်စားပြုသည်။