ဒေတာသိပ္ပံ - ဆုတ်ယုတ်မှုဇယား
ဆုတ်ယုတ်မှုဇယား
linear regression မှ output ကို regression table တွင် အကျဉ်းချုံးနိုင်သည်။
ဇယား၏ အကြောင်းအရာများ ပါဝင်သည်-
- မော်ဒယ်အကြောင်းအချက်အလက်
- linear regression function ၏ coefficients
- ဆုတ်ယုတ်မှုစာရင်းဇယား
- linear regression function မှ coefficients များ၏ ကိန်းဂဏန်းများ
- ဤ module တွင်ကျွန်ုပ်တို့ပါဝင်မည်မဟုတ်သောအခြားအချက်အလက်များ
Average_Pulse ပါရှိသော ဆုတ်ယုတ်မှုဇယား
ယခု သင်သည် အဆင့်မြင့်ထွက်ရှိမှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် သင်၏ခရီးကို စတင်နိုင်ပါပြီ။
Python တွင် Linear Regression Table ကိုဖန်တီးပါ။
ဤသည်မှာ Python တွင် linear regression table ကိုဖန်တီးနည်းဖြစ်သည်။
ဥပမာ
import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as smf
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
model = smf.ols('Calorie_Burnage ~ Average_Pulse', data =
full_health_data)
results = model.fit()
print(results.summary())
ဥပမာ ရှင်းပြထားသည်-
- စာကြည့်တိုက် statsmodels.formula.api ကို smf အဖြစ် ထည့်သွင်းပါ။ Statsmodels သည် Python ရှိ စာရင်းအင်းစာကြည့်တိုက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
- full_health_data set ကို သုံးပါ။
- smf.ols(). ရှင်းလင်းချက်ကိန်းရှင်အား ကွင်းပိတ်တွင် ဦးစွာရေးသားရမည်ဖြစ်ကြောင်း သတိပြုပါ။ full_health_data ဒေတာအစုံကို သုံးပါ။
- .fit() ကိုခေါ်ဆိုခြင်းဖြင့် သင်သည် ပြောင်းလဲနိုင်သောရလဒ်များကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံနှင့်ပတ်သက်သော အချက်အလက်များစွာကို ရရှိထားသည်။
- linear regression ၏ရလဒ်များနှင့်အတူဇယားကိုရယူရန် summary() ကိုခေါ်ဆိုပါ။