ဒေတာသိပ္ပံ - ဒေတာဘေ့စ်ဇယား


ဒေတာဘေ့စ်ဇယား

ဒေတာဘေ့စ်ဇယားသည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော အချက်အလက်ပါရှိသော ဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။

အောက်ပါဇယားသည် အားကစားနာရီမှ ထုတ်နုတ်ထားသော ကျန်းမာရေးဒေတာပါသည့် ဒေတာဘေ့စ်ဇယားကို ပြသသည်-

သင်တန်းကာလ ပျမ်းမျှ_Pulse Max_Pulse ကယ်လိုရီ_လောင်ကျွမ်းမှု နာရီ_အလုပ် နာရီ_အိပ်ချိန်
၃၀ ၈၀ ၁၂၀ ၂၄၀ ၁၀
၃၀ ၈၅ ၁၂၀ ၂၅၀ ၁၀
၄၅ ၉၀ ၁၃၀ ၂၆၀
၄၅ ၉၅ ၁၃၀ ၂၇၀
၄၅ ၁၀၀ ၁၄၀ ၂၈၀ ၀ယ်တယ်။
၆၀ ၁၀၅ ၁၄၀ ၂၉၀
၆၀ ၁၁၀ ၁၄၅ ၃၀၀
၆၀ ၁၁၅ ၁၄၅ ၃၁၀
၇၅ ၁၂၀ ၁၅၀ ၃၂၀ ၀ယ်တယ်။
၇၅ ၁၂၅ ၁၅၀ ၃၃၀

ဤဒေတာအတွဲတွင် ကြာချိန်၊ ပျမ်းမျှသွေးခုန်နှုန်း၊ ကယ်လိုရီလောင်ကျွမ်းမှု စသည်တို့ကဲ့သို့သော ပုံမှန်လေ့ကျင့်ရေးအပိုင်း၏ အချက်အလက်များ ပါရှိသည်။


Database Table Structure ၊

ဒေတာဘေ့စ်ဇယားတစ်ခုတွင် ကော်လံ(များ) နှင့် အတန်း(များ) ပါဝင်သည်-

ကော်လံ ၁ ကော်လံ ၂ ကော်လံ ၃ ကော်လံ ၄ ကော်လံ ၅ ကော်လံ ၆
သင်တန်းကာလ ပျမ်းမျှ_Pulse Max_Pulse ကယ်လိုရီ_လောင်ကျွမ်းမှု နာရီ_အလုပ် နာရီ_အိပ်ချိန်
အတန်း ၁ ၃၀ ၈၀ ၁၂၀ ၂၄၀ ၁၀
အတန်း ၂ ၃၀ ၈၅ ၁၂၀ ၂၅၀ ၁၀
အတန်း ၃ ၄၅ ၉၀ ၁၃၀ ၂၆၀
အတန်း ၄ ၄၅ ၉၅ ၁၃၀ ၂၇၀
အတန်း ၅ ၄၅ ၁၀၀ ၁၄၀ ၂၈၀ ၀ယ်တယ်။
အတန်း ၆ ၆၀ ၁၀၅ ၁၄၀ ၂၉၀
အတန်း ၇ ၆၀ ၁၁၀ ၁၄၅ ၃၀၀
အတန်း ၈ ၆၀ ၁၁၅ ၁၄၅ ၃၁၀
အတန်း ၉ ၇၅ ၁၂၀ ၁၅၀ ၃၂၀ ၀ယ်တယ်။
အတန်း ၁၀ ၇၅ ၁၂၅ ၁၅၀ ၃၃၀

အတန်းသည် ဒေတာ၏ အလျားလိုက်ကိုယ်စားပြုမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကော်လံသည် ဒေတာ၏ ဒေါင်လိုက်ကိုယ်စားပြုမှုဖြစ်သည်။


ကိန်းရှင်များ

ကိန်းရှင်ကို တိုင်းတာနိုင်သော သို့မဟုတ် ရေတွက်နိုင်သော အရာတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်သည်။

ဥပမာများသည် အက္ခရာများ၊ နံပါတ်များ သို့မဟုတ် အချိန်ဖြစ်နိုင်သည်။

အောက်ရှိ ဥပမာတွင်၊ ကော်လံတစ်ခုစီသည် ကိန်းရှင်တစ်ခုကို ကိုယ်စားပြုကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။

သင်တန်းကာလ ပျမ်းမျှ_Pulse Max_Pulse ကယ်လိုရီ_လောင်ကျွမ်းမှု နာရီ_အလုပ် နာရီ_အိပ်ချိန်
၃၀ ၈၀ ၁၂၀ ၂၄၀ ၁၀
၃၀ ၈၅ ၁၂၀ ၂၅၀ ၁၀
၄၅ ၉၀ ၁၃၀ ၂၆၀
၄၅ ၉၅ ၁၃၀ ၂၇၀
၄၅ ၁၀၀ ၁၄၀ ၂၈၀ ၀ယ်တယ်။
၆၀ ၁၀၅ ၁၄၀ ၂၉၀
၆၀ ၁၁၀ ၁၄၅ ၃၀၀
၆၀ ၁၁၅ ၁၄၅ ၃၁၀
၇၅ ၁၂၀ ၁၅၀ ၃၂၀ ၀ယ်တယ်။
၇၅ ၁၂၅ ၁၅၀ ၃၃၀

ကော်လံ 6 ခုရှိသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ကိန်းရှင် 6 ခုရှိသည် (ကြာချိန်၊ Average_Pulse၊ Max_Pulse၊ Calorie_Burnage၊ Hours_Work၊ Hours_Sleep)။

အတန်း ၁၁ တန်းရှိသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ variable တစ်ခုစီတွင် မှတ်သားစရာ ၁၀ ခုရှိသည်။

၁၁ တန်းရှိလျှင် ၁၀ တန်းသာရှိသည်၊

အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ပထမတန်းသည် အညွှန်းဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ကိန်းရှင် ၏အမည် ဖြစ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။