ဒေတာသိပ္ပံ - Regression Table - Coefficients

❮ ယခင် နောက်တစ်ခု ❯

Regression Table ရှိ "Coefficients အပိုင်း"

Coef သည် coefficient ၏ အတိုကောက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် linear regression function ၏ output ဖြစ်သည်။

linear regression function ကို သင်္ချာနည်းဖြင့် ပြန်လည်ရေးသားနိုင်သည်-

Calorie_Burnage = 0.3296 * Average_Pulse + 346.8662

ဤနံပါတ်များသည်-

Average_Pulse 1 တိုးလာပါက Calorie_Burnage သည် 0.3296 (သို့မဟုတ် 0.3 လုံးဝန်းသည်) တိုးလာသည်
Average_Pulse = 0 ဆိုလျှင်၊ Calorie_Burnage သည် 346.8662 (သို့မဟုတ် 346.9 လုံးဝန်းသည်) နှင့် ညီမျှသည်။
မော်ဒယ်၏ ခန့်မှန်းချက်တိကျမှုကို ချိန်ညှိရန် ကြားဖြတ်ကို အသုံးပြုထားကြောင်း သတိရပါ။

ဒါက မော်ဒယ်ကောင်းလို့ ထင်ပါသလား။

Python တွင် Linear Regression Function ကို သတ်မှတ်ပါ။

ခန့်မှန်းချက်များကိုလုပ်ဆောင်ရန် Python တွင် linear regression function ကိုသတ်မှတ်ပါ။

ပျမ်းမျှ_Pulse သည် 120၊ 130၊ 150၊ 180 ဖြစ်ပါက Calorie_Burnage သည် အဘယ်နည်း။

ဥပမာ

def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse):
return(0.3296*Average_Pulse + 346.8662)

print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))

❮ ယခင် နောက်တစ်ခု ❯