Pandas စီးရီး
စီးရီးဆိုတာဘာလဲ။
Pandas Series သည် စားပွဲတစ်ခုရှိ ကော်လံတစ်ခုနှင့်တူသည်။
၎င်းသည် မည်သည့်အမျိုးအစားမဆို ဒေတာကို ကိုင်ဆောင်ထားသော တစ်ဖက်ဖက်မြင် ခင်းကျင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဥပမာ
စာရင်းတစ်ခုမှ ရိုးရှင်းသော Pandas စီးရီးတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။
import pandas as pd
a = [1, 7, 2]
myvar = pd.Series(a)
print(myvar)
တံဆိပ်များ
အခြားမည်သည့်အရာကိုမျှ မသတ်မှတ်ထားပါက၊ တန်ဖိုးများကို ၎င်းတို့၏ အညွှန်းနံပါတ်ဖြင့် တံဆိပ်တပ်ထားသည်။ ပထမတန်ဖိုးတွင် အညွှန်းကိန်း 0 ရှိပြီး ဒုတိယတန်ဖိုးတွင် အညွှန်းကိန်း 1 စသည်တို့ရှိသည်။
သတ်မှတ်ထားသောတန်ဖိုးကိုရယူရန် ဤအညွှန်းကိုသုံးနိုင်သည်။
ဥပမာ
စီးရီး၏ ပထမတန်ဖိုးကို ပြန်ပေးပါ။
print(myvar[0])
အညွှန်းများဖန်တီးပါ။
အကြောင်းပြချက် ဖြင့် indexသင်သည် သင်၏ကိုယ်ပိုင်တံဆိပ်များကို အမည်ပေးနိုင်ပါသည်။
ဥပမာ
သင့်ကိုယ်ပိုင် အညွှန်းများ ဖန်တီးပါ-
import pandas as pd
a = [1, 7, 2]
myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"])
print(myvar)
အညွှန်းများဖန်တီးသောအခါ၊ အညွှန်းကိုရည်ညွှန်းခြင်းဖြင့် အကြောင်းအရာတစ်ခုကို သင်ဝင်ရောက်နိုင်သည်။
ဥပမာ
"y" ၏တန်ဖိုးကို ပြန်ပေးပါ-
print(myvar["y"])
လက်မှတ်ရယူပါ။
$10 စာရင်းသွင်းပါ။
စီးရီးအဖြစ် သော့/တန်ဖိုး အရာဝတ္ထုများ
Series တစ်ခုကို ဖန်တီးသောအခါ အဘိဓာန်ကဲ့သို့ သော့/တန်ဖိုး အရာဝတ္ထုတစ်ခုကိုလည်း သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ဥပမာ
အဘိဓာန်တစ်ခုမှ ရိုးရှင်းသော Pandas စီးရီးတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။
import pandas as pd
calories = {"day1": 420, "day2": 380, "day3":
390}
myvar = pd.Series(calories)
print(myvar)
မှတ်ချက်- အဘိဓာန်၏သော့များသည် အညွှန်းများဖြစ်လာသည်။
အဘိဓာန်ရှိ အရာအချို့ကိုသာ ရွေးချယ်ရန်၊ index
အကြောင်းပြချက်ကို အသုံးပြုပြီး စီးရီးတွင် သင်ထည့်သွင်းလိုသည့် အရာများကိုသာ သတ်မှတ်ပါ။
ဥပမာ
"day1" နှင့် "day2" မှဒေတာများကိုသာအသုံးပြုပြီး စီးရီးတစ်ခုဖန်တီးပါ-
import pandas as pd
calories = {"day1": 420, "day2": 380, "day3":
390}
myvar = pd.Series(calories,
index = ["day1", "day2"])
print(myvar)
ဒေတာဘောင်များ
Pandas ရှိ ဒေတာအစုံများသည် များသောအားဖြင့် DataFrames ဟုခေါ်သော ဘက်စုံဇယားများဖြစ်သည်။
စီးရီးများသည် ကော်လံတစ်ခုကဲ့သို့ဖြစ်ပြီး DataFrame သည် ဇယားတစ်ခုလုံးဖြစ်သည်။
ဥပမာ
စီးရီးနှစ်ခုမှ DataFrame တစ်ခုဖန်တီးပါ။
import pandas as pd
data = {
"calories": [420, 380, 390],
"duration":
[50, 40, 45]
}
myvar = pd.DataFrame(data)
print(myvar)
နောက်အခန်းတွင် DataFrames အကြောင်း လေ့လာပါမည် ။