Pandas - မိတ္တူများကို ဖယ်ရှားခြင်း ။


ပွားများရှာဖွေခြင်း။

ပွားနေသောအတန်းများသည် တစ်ကြိမ်ထက်ပို၍ စာရင်းသွင်းထားသော အတန်းများဖြစ်သည်။

      Duration          Date  Pulse  Maxpulse  Calories
  0         60  '2020/12/01'    110       130     409.1
  1         60  '2020/12/02'    117       145     479.0
  2         60  '2020/12/03'    103       135     340.0
  3         45  '2020/12/04'    109       175     282.4
  4         45  '2020/12/05'    117       148     406.0
  5         60  '2020/12/06'    102       127     300.0
  6         60  '2020/12/07'    110       136     374.0
  7        450  '2020/12/08'    104       134     253.3
  8         30  '2020/12/09'    109       133     195.1
  9         60  '2020/12/10'     98       124     269.0
  10        60  '2020/12/11'    103       147     329.3
  11        60  '2020/12/12'    100       120     250.7
  12        60  '2020/12/12'    100       120     250.7
  13        60  '2020/12/13'    106       128     345.3
  14        60  '2020/12/14'    104       132     379.3
  15        60  '2020/12/15'     98       123     275.0
  16        60  '2020/12/16'     98       120     215.2
  17        60  '2020/12/17'    100       120     300.0
  18        45  '2020/12/18'     90       112       NaN
  19        60  '2020/12/19'    103       123     323.0
  20        45  '2020/12/20'     97       125     243.0
  21        60  '2020/12/21'    108       131     364.2
  22        45           NaN    100       119     282.0
  23        60  '2020/12/23'    130       101     300.0
  24        45  '2020/12/24'    105       132     246.0
  25        60  '2020/12/25'    102       126     334.5
  26        60      20201226    100       120     250.0
  27        60  '2020/12/27'     92       118     241.0
  28        60  '2020/12/28'    103       132       NaN
  29        60  '2020/12/29'    100       132     280.0
  30        60  '2020/12/30'    102       129     380.3
  31        60  '2020/12/31'     92       115     243.0

ကျွန်ုပ်တို့၏ စမ်းသပ်ဒေတာအတွဲကို ကြည့်ရှုခြင်းဖြင့် အတန်း 11 နှင့် 12 သည် ထပ်နေနေသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆနိုင်ပါသည်။

ထပ်တူများကိုရှာဖွေရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် duplicated()နည်းလမ်းကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

နည်းလမ်း သည် duplicated()အတန်းတစ်ခုစီအတွက် Boolean တန်ဖိုးများကို ပြန်ပေးသည်-

ဥပမာ

Trueပွားနေသည့် အတန်းတိုင်းအတွက် ပြန်ပေး သည်၊ မဟုတ်ပါက False

print(df.duplicated())

w3schools CERTIFIED . 2021

လက်မှတ်ရယူပါ။

Pandas modules များကိုဖြည့်ပါ၊ လေ့ကျင့်ခန်းများလုပ်ပါ၊ စာမေးပွဲဖြေဆိုပါ၊ ထို့နောက်သင်သည် w3schools certified ဖြစ်လာလိမ့်မည်။

$10 စာရင်းသွင်းပါ။

ထပ်တူများကို ဖယ်ရှားခြင်း။

ထပ်နေသောများကို ဖယ်ရှားရန် drop_duplicates()နည်းလမ်းကို အသုံးပြုပါ။

ဥပမာ

ထပ်နေသည့်အရာအားလုံးကို ဖယ်ရှားပါ-

df.drop_duplicates(inplace = True)

မှတ်သားထားရန် - နည်းလမ်းသည် DataFrame အသစ်ကို(inplace = True) ပြန်မပေးကြောင်း သေချာစေမည်ဖြစ်ပြီး ၊ သို့သော် ၎င်းသည် မူရင်း DataFrame မှ ထပ်နေသည့်အရာအားလုံးကို ဖယ်ရှား မည်ဖြစ်သည်။


လေ့ကျင့်ခန်းများဖြင့် သင့်ကိုယ်သင် စမ်းသပ်ပါ။

လေ့ကျင့်ခန်း

ဆဲလ်အလွတ်များဖြင့် အတန်းများကို ဖယ်ရှားရန်အတွက် မှန်ကန်သော syntax ကို ထည့်သွင်းပါ။

df.()