Pandas JSON ကိုဖတ်ပါ။
JSON ကိုဖတ်ပါ။
ကြီးမားသော ဒေတာအစုံများကို မကြာခဏ သိမ်းဆည်း သို့မဟုတ် JSON အဖြစ် ထုတ်ယူသည်။
JSON သည် ရိုးရိုးစာသားဖြစ်သော်လည်း အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏ ဖော်မတ်ပါရှိပြီး Pandas အပါအဝင် ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်းလောကတွင် လူသိများသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာများတွင် 'data.json' ဟုခေါ်သော JSON ဖိုင်ကို အသုံးပြုပါမည်။
ဥပမာ
JSON ဖိုင်ကို DataFrame တွင် တင်ပါ-
import pandas as pd
df = pd.read_json('data.json')
print(df.to_string())
အကြံပြုချက်-to_string() DataFrame တစ်ခုလုံးကို ပရင့်ထုတ်ရန် အသုံးပြု ပါ။
JSON အဖြစ် အဘိဓာန်
JSON = Python အဘိဓာန်
JSON အရာဝတ္ထုများသည် Python အဘိဓာန်များနှင့် တူညီသောဖော်မတ်ရှိသည်။
အကယ်၍ သင့် JSON ကုဒ်သည် ဖိုင်တစ်ခုတွင်မရှိသော်လည်း Python Dictionary တွင်၊ သင်သည် ၎င်းကို DataFrame တွင် တိုက်ရိုက်တင်နိုင်သည်-
ဥပမာ
Python Dictionary ကို DataFrame တွင် တင်ပါ-
import pandas as pd
data = {
"Duration":{
"0":60,
"1":60,
"2":60,
"3":45,
"4":45,
"5":60
},
"Pulse":{
"0":110,
"1":117,
"2":103,
"3":109,
"4":117,
"5":102
},
"Maxpulse":{
"0":130,
"1":145,
"2":135,
"3":175,
"4":148,
"5":127
},
"Calories":{
"0":409,
"1":479,
"2":340,
"3":282,
"4":406,
"5":300
}
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
လက်မှတ်ရယူပါ။
Pandas modules များကိုဖြည့်ပါ၊ လေ့ကျင့်ခန်းများလုပ်ပါ၊ စာမေးပွဲဖြေဆိုပါ၊ ထို့နောက်သင်သည် w3schools certified ဖြစ်လာလိမ့်မည်။
$10 စာရင်းသွင်းပါ။