Pandas CSV ကိုဖတ်ပါ။
CSV ဖိုင်များကိုဖတ်ပါ။
ကြီးမားသော ဒေတာအတွဲများကို သိမ်းဆည်းရန် ရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းမှာ CSV ဖိုင်များ (ကော်မာ ခြားထားသော ဖိုင်များ) ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။
CSV ဖိုင်များတွင် ရိုးရိုးစာသားပါရှိပြီး Pandas အပါအဝင် လူတိုင်းဖတ်နိုင်သော ကောင်းစွာသိနိုင်သော ဖော်မတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာများတွင် 'data.csv' ဟုခေါ်သော CSV ဖိုင်ကို အသုံးပြုပါမည်။
data.csv ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ် ပါ။ သို့မဟုတ် data.csv ကိုဖွင့်ပါ။
ဥပမာ
CSV ကို DataFrame တွင် တင်ပါ-
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string())
အကြံပြုချက်-to_string() DataFrame တစ်ခုလုံးကို ပရင့်ထုတ်ရန် အသုံးပြု ပါ။
သင့်တွင် အတန်းများစွာရှိသော DataFrame ကြီးတစ်ခုရှိပါက Pandas သည် ပထမတန်း 5 တန်းနှင့် နောက်ဆုံး 5 တန်းကိုသာ ပြန်ပေးလိမ့်မည်-
ဥပမာ
to_string()
နည်းလမ်း မပါဘဲ DataFrame ကို ပရင့်ထုတ်ပါ ။
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
max_rows
ပြန်ပေးသည့်အတန်းအရေအတွက်ကို Pandas ရွေးချယ်မှုဆက်တင်များတွင် သတ်မှတ်ထားသည်။
pd.options.display.max_rowsကြေညာချက် ဖြင့် သင့်စနစ်၏ အများဆုံးအတန်းများကို စစ်ဆေးနိုင်သည် ။
ဥပမာ
အများဆုံးပြန်ပို့သည့် အတန်းအရေအတွက်ကို စစ်ဆေးပါ-
import pandas as pd
print(pd.options.display.max_rows)
ကျွန်ုပ်၏စနစ်တွင် နံပါတ်သည် 60 ဖြစ်ပြီး ဆိုလိုသည်မှာ DataFrame တွင် အတန်း 60 ထက်ပိုပါက၊ print(df)ထုတ်ပြန်ချက်သည် ခေါင်းစီးများနှင့် ပထမနှင့် နောက်ဆုံး 5 တန်းတို့ကိုသာ ပြန်ပေးမည်ဖြစ်သည်။
တူညီသောထုတ်ပြန်ချက်ဖြင့် အများဆုံးအတန်းနံပါတ်ကို သင်ပြောင်းနိုင်သည်။
ဥပမာ
DataFrame တစ်ခုလုံးကိုပြသရန် အများဆုံးအတန်းအရေအတွက်ကို တိုးမြှင့်ပါ-
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows
= 9999
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
လက်မှတ်ရယူပါ။
$10 စာရင်းသွင်းပါ။