MySQL နှင့် Operator များအားလုံး
MySQL သည် မည်သည့် အော်ပရေတာများမဆို
ANY
နှင့် အော်ပ ရေ ALL
တာများသည် သင့်အား ကော်လံတစ်ခုတန်ဖိုးနှင့် အခြားတန်ဖိုးများ၏ အကွာအဝေးအကြား နှိုင်းယှဉ်မှုကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။
မည်သည့် အော်ပရေတာမဆို
အော် ANY
ပရေတာ-
- ရလဒ်အနေဖြင့် ဘူလီယံတန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။
- subquery တန်ဖိုးများ သည် အခြေအနေနှင့် ကိုက်ညီပါက TRUE ပြန်လာပါမည်။
ANY
အဓိပ္ပါယ်မှာ အပိုင်းအခြားရှိ တန်ဖိုးတစ်ခုခုအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်သည် မှန်ပါက အခြေအနေမှန်လိမ့်မည်။
မည်သည့် Syntax
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE
column_name operator ANY
(SELECT column_name
FROM table_name
WHERE
condition);
မှတ်ချက်- အော် ပရေတာသည် ပုံမှန်နှိုင်းယှဉ်အော်ပ ရေတာ ဖြစ်ရမည် (=, <>, !=, >, >=, <, သို့မဟုတ် <=)။
အလုံးစုံ အော်ပရေတာ
အော် ALL
ပရေတာ-
- ရလဒ်အနေဖြင့် ဘူလီယံတန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။
- subquery တန်ဖိုးများ အားလုံးသည် အခြေအနေနှင့် ကိုက်ညီပါက TRUE ပြန်လာပါမည်။
SELECT
၊WHERE
နှင့်HAVING
ဖော်ပြချက် များနှင့် အသုံးပြုသည် ။
ALL
ဆိုလိုသည်မှာ အပိုင်းအခြားရှိ တန်ဖိုးများအားလုံးအတွက် လုပ်ဆောင်ချက်သည် မှန်မှသာ အခြေအနေမှန်ဖြစ်ပါမည်။
SELECT ဖြင့် Syntax အားလုံးကို
SELECT ALL column_name(s)
FROM table_name
WHERE
condition;
ALL Syntax With WHERE သို့မဟုတ် HAVING
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE
column_name operator ALL
(SELECT column_name
FROM table_name
WHERE condition);
မှတ်ချက်- အော် ပရေတာသည် ပုံမှန်နှိုင်းယှဉ်အော်ပ ရေတာ ဖြစ်ရမည် (=, <>, !=, >, >=, <, သို့မဟုတ် <=)။
ဒီမိုဒေတာဘေ့စ်
အောက်တွင်ဖော်ပြထားသည်မှာ Northwind နမူနာဒေတာဘေ့စ်ရှိ "ထုတ်ကုန်များ" ဇယား မှ ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည် ။
ProductID | ProductName | SupplierID | CategoryID | Unit | Price |
---|---|---|---|---|---|
1 | Chais | 1 | 1 | 10 boxes x 20 bags | 18 |
2 | Chang | 1 | 1 | 24 - 12 oz bottles | 19 |
3 | Aniseed Syrup | 1 | 2 | 12 - 550 ml bottles | 10 |
4 | Chef Anton's Cajun Seasoning | 2 | 2 | 48 - 6 oz jars | 22 |
5 | Chef Anton's Gumbo Mix | 2 | 2 | 36 boxes | 21.35 |
6 | Grandma's Boysenberry Spread | 3 | 2 | 12 - 8 oz jars | 25 |
7 | Uncle Bob's Organic Dried Pears | 3 | 7 | 12 - 1 lb pkgs. | 30 |
8 | Northwoods Cranberry Sauce | 3 | 2 | 12 - 12 oz jars | 40 |
9 | Mishi Kobe Niku | 4 | 6 | 18 - 500 g pkgs. | 97 |
နှင့် "OrderDetails" ဇယား မှ ရွေးချယ်မှု -
OrderDetailID | OrderID | ProductID | Quantity |
---|---|---|---|
1 | 10248 | 11 | 12 |
2 | 10248 | 42 | 10 |
3 | 10248 | 72 | 5 |
4 | 10249 | 14 | 9 |
5 | 10249 | 51 | 40 |
6 | 10250 | 41 | 10 |
7 | 10250 | 51 | 35 |
8 | 10250 | 65 | 15 |
9 | 10251 | 22 | 6 |
10 | 10251 | 57 | 15 |
SQL ဥပမာများ
OrderDetails ဇယားရှိ မည်သည့်မှတ်တမ်းတွင်မဆို တွေ့ရှိပါက အောက်ပါ SQL ကြေငြာချက်တွင် အရေအတွက် 10 နှင့် ညီမျှသည် ( Quantity ကော်လံတွင် အချို့သောတန်ဖိုးများ 10 ရှိသောကြောင့် TRUE ဖြစ်သည်) ။
ဥပမာ
SELECT ProductName
FROM Products
WHERE ProductID = ANY
(SELECT ProductID
FROM OrderDetails
WHERE Quantity = 10);
OrderDetails ဇယားရှိ မည်သည့်မှတ်တမ်းတွင်မဆို 99 ထက်ကြီးသော ပမာဏကို တွေ့ရှိပါက အောက်ပါ SQL ကြေငြာချက်တွင် ကုန်ပစ္စည်းအမည်ကို စာရင်းပြုစုထားပါသည် ( Quantity ကော်လံတွင် အချို့သောတန်ဖိုးများသည် 99 ထက်ကြီးသောကြောင့် TRUE ဖြစ်သည် ။
ဥပမာ
SELECT ProductName
FROM Products
WHERE ProductID = ANY
(SELECT ProductID
FROM OrderDetails
WHERE Quantity > 99);
OrderDetails ဇယားရှိ မည်သည့်မှတ်တမ်းတွင်မဆို 1000 ထက်ကြီးသော ပမာဏကို တွေ့ရှိပါက အောက်ပါ SQL ကြေငြာချက်တွင် ProductName ကို စာရင်းပြုစုထားပါသည် ( Quantity ကော်လံတွင် 1000 ထက် ပိုကြီးသောတန်ဖိုးများမရှိသောကြောင့် ၎င်းသည် FALSE သို့ပြန်သွားလိမ့်မည်) ။
ဥပမာ
SELECT ProductName
FROM Products
WHERE ProductID = ANY
(SELECT ProductID
FROM OrderDetails
WHERE Quantity > 1000);
SQL နမူနာအားလုံး
အောက်ပါ SQL ထုတ်ပြန်ချက်တွင် ထုတ်ကုန်အမည်များအားလုံးကို စာရင်းပြုစုထားသည်။
ဥပမာ
SELECT ALL ProductName
FROM Products
WHERE TRUE;
OrderDetails ဇယားရှိ မှတ်တမ်းများအားလုံးတွင် Quantity သည် 10 နှင့် ညီမျှပါက အောက်ပါ SQL ကြေငြာချက်တွင် ProductName ကို စာရင်းပြုစုထားပါသည်။ Quantity ကော်လံတွင် မတူညီသောတန်ဖိုးများစွာရှိသည် (10 တန်ဖိုးသာမက 10 ၏တန်ဖိုးဖြစ်သည်)၊
ဥပမာ
SELECT ProductName
FROM Products
WHERE ProductID = ALL
(SELECT ProductID
FROM OrderDetails
WHERE Quantity = 10);