R Percentiles
ရာခိုင်နှုန်းများ
ပေးထားသောတန်ဖိုးများ၏ ရာခိုင်နှုန်းထက်နိမ့်သည့်တန်ဖိုးကို ဖော်ပြသော ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုပေးရန်အတွက် Percentiles ကို ကိန်းဂဏန်းများအသုံးပြုသည်။
ဒေတာအစုံ wt
မှ (အလေးချိန်) ကိန်းရှင် ၏တန်ဖိုးများကို ကြည့် လျှင်-mtcars
wt (အလေးချိန်) စောင့်ကြည့်ခြင်း
| ၁.၅၁၃ | ၁.၆၁၅ | ၁.၈၃၅ | ၁.၉၃၅ | ၂.၁၄၀ | ၂,၂၀၀ | ၂,၃၂၀ | ၂.၄၆၅ |
| ၂,၆၂၀ | ၂,၇၇၀ | ၂,၇၈၀ | ၂,၈၇၅ | ၃.၁၅၀ | ၃.၁၇၀ | ၃.၁၉၀ | ၃.၂၁၅ |
| ၃.၄၃၅ | ၃,၄၄၀ | ၃,၄၄၀ | ၃,၄၄၀ | ၃,၄၆၀ | ၃,၅၂၀ | ၃,၅၇၀ | ၃,၅၇၀ |
| ၃.၇၃၀ | ၃,၇၈၀ | ၃,၈၄၀ | ၃.၈၄၅ | ၄.၀၇၀ | ၅,၂၅၀ | ၅.၃၄၅ | ၅.၄၂၄ |
ကားများ၏အလေးချိန်၏ 75. ရာခိုင်နှုန်းသည် အဘယ်နည်း။ အဖြေမှာ 3.61 သို့မဟုတ် 3 610 ပေါင်၊ ဆိုလိုသည်မှာ 75% သို့မဟုတ် ကားများအလေးချိန် 3 610 ပေါင် သို့မဟုတ် ထို့ထက်နည်းသည်-
ဥပမာ
Data_Cars <- mtcars
# c() specifies which percentile you want
quantile(Data_Cars$wt, c(0.75))
ရလဒ်:
75% 3.61
quantile()ဘောင်မသတ်မှတ်ဘဲ လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင် လုပ်ဆောင် c()ပါက 0၊ 25၊ 50၊ 75 နှင့် 100 တို့၏ ရာခိုင်နှုန်းများကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
ဥပမာ
Data_Cars <- mtcars
quantile(Data_Cars$wt)
ရလဒ်:
0% 25% 50% 75% 100% 1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400
ကွာတားများ
Quartiles များကို ကြီးလိုက်ကြီးလိုက် စီလိုက်သောအခါ အပိုင်းလေးပိုင်းခွဲထားသော ဒေတာများဖြစ်သည်-
- ပထမ quartile ၏တန်ဖိုးသည် data ၏ပထမ 25% ကိုဖြတ်တောက်သည်။
- ဒုတိယ quartile ၏တန်ဖိုးသည် data ၏ပထမ 50% ကိုဖြတ်တောက်သည်။
- တတိယ quartile ၏တန်ဖိုးသည် data ၏ပထမ 75% ကိုဖြတ်တောက်သည်။
- စတုတ္ထ quartile ၏တန်ဖိုးသည် data ၏ 100% ကိုဖြတ်တောက်သည်။
quantile()Quartiles များကိုရယူရန် function ကိုသုံး ပါ။